Анализ больших данных

- Организовать сбор, интеграцию и версионирование данных из разнородных источников
- Разработать регламенты очистки и контроля качества наборов данных
- Настроить распределённую обработку и эксплуатационный мониторинг конвейеров
- Документировать архитектуру хранилищ, расчёты и аналитические модели
- Контролировать жизненный цикл моделей и порядок их обновления

- Принципы построения реляционных баз, озёр и распределённых хранилищ данных
- Конструкции SQL и способы организации программного кода для аналитических задач
- Требования к качеству, происхождению, целостности и документированию данных
- Методы статистического моделирования, машинного и глубокого обучения
- Подходы к развёртыванию, мониторингу и эксплуатации аналитических моделей

- Умение собирать и объединять данные из нескольких информационных систем
- Навык очищать наборы данных и выявлять нарушения качества
- Способность проектировать запросы, конвейеры обработки и структуру хранилища
- Умение обучать, проверять и сравнивать аналитические модели
- Навык визуализировать результаты и сопровождать модель после внедрения

Анализ больших данных - это курс переподготовки для специалистов, которые хотят работать с крупными и разнородными наборами информации. Слушатели осваивают сбор и очистку данных, SQL, распределённую обработку, статистическое моделирование и машинное обучение. Полученные компетенции помогают решать прикладные задачи бизнеса и развиваться в аналитике, инженерии данных и машинном обучении.