Программа под вашу задачу · Диплом или удостоверение

Архитектура программных систем и алгоритмов искусственного интеллекта

Освойте проектирование масштабируемых программных систем, выбор архитектурных решений и внедрение алгоритмов ИИ. Ключевые темы: базы данных, распределённые системы, облачные технологии, машинное обучение, нейронные сети. Обучение дистанционное. Итоговый документ установленного образца.

Самостоятельное дистанционное обучение: материалы в личном кабинете и помощь куратора с доступом и навигацией. Без онлайн-занятий с преподавателем и проверки домашних заданий.

Программы1250 ч.
1250 ч. · полная цена21 000 ₽
Ближайший старт16 октября
Формат100% онлайн

Сравните содержание и полную стоимость. Демо доступно в карточке программы, если хотите проверить материалы до оформления.

Гос. лицензия№ Л035-01279-64/00197258
2 000+ программПо 350+ направлениям
100% дистанционноУчитесь в удобное время
РассрочкаБез процентов и переплат
Выберите подходящий объём

Программы, сроки и точная стоимость

Переключайте часы — цена, срок, дисциплины и образец документа обновятся сразу.

Нажмите на часы — сравните варианты
Полная стоимость
21 000 ₽
1250 ч. · 6 мес. · 26 дисциплин
Частями — 3 500 ₽/мес.График оплаты закрепим в договоре.

При полной оплате в течение 10 дней после договора — 17 500 ₽

Образец с итоговой аттестацией
Поступить
Хотите сначала посмотреть материалы?

Оставить заявку

Контакты сейчас, способ связи — дальше.

Добавить вопрос или пожелания
Не выберете способ связи — позвоним

Присваиваемая квалификация

архитектор программного обеспечения

Требования к слушателям

Наличие высшего или среднего профессионального образования

Документ по окончании

Диплом о профессиональной переподготовке

О программе обучения


Научиться проектировать архитектуру программных комплексов, обосновывать выбор технологий и интегрировать модели искусственного интеллекта. Слушатель сможет учитывать требования к производительности, безопасности и сопровождению решений.

- Разрабатывать и актуализировать архитектурную документацию
- Организовывать взаимодействие команд при реализации программных решений
- Контролировать качество кода, данных и интеграций
- Планировать развёртывание, мониторинг и эксплуатацию сервисов
- Оценивать риски безопасности и технический долг

- Принципы построения модульных и распределённых программных систем
- Конструкции языков программирования и шаблоны проектирования
- Требования к архитектурной документации и качеству программного обеспечения
- Устройство баз данных, облачной инфраструктуры и моделей машинного обучения
- Подходы к надёжной и безопасной эксплуатации сервисов

- Умение преобразовывать требования в архитектурные решения
- Навык выбирать структуры данных, хранилища и способы интеграции
- Способность проектировать контуры применения моделей ИИ
- Умение документировать решения и контролировать их реализацию
- Навык анализировать производительность, отказоустойчивость и защищённость системы
Архитектура программных систем и алгоритмов искусственного интеллекта - это курс для специалистов, которые хотят проектировать надёжные цифровые решения и развиваться в направлении программной архитектуры. Он помогает освоить системный анализ, работу с данными, облачными платформами и моделями ИИ. Полученные компетенции полезны для перехода к ведущим техническим и архитектурным ролям.

Как проходит обучение

5 простых шагов от заявки до получения документа

01

Оставьте заявку

Выберите программу, укажите цель и желаемый срок начала. Продолжим разговор с учётом ваших ответов.

02

Заключите договор

Подпишите договор онлайн. Оплатите сразу со скидкой 15% или оформите рассрочку без переплат.

03

Обучайтесь онлайн

Самостоятельно изучайте учебные материалы в личном кабинете. Формат и содержание можно проверить в демо до оформления.

04

Пройдите аттестацию

Итоговый онлайн-тест или выпускная квалификационная работа — на выбор.

05

Получите документ

Диплом или удостоверение установленного образца с доставкой по всей России.

⚡ Не более 1 минуты

Подходят ли вам наши курсы?

Ответьте на 5 коротких вопросов и узнайте, насколько наш формат обучения соответствует вашим ожиданиям. Честно расскажем о наших сильных сторонах и ограничениях.

Полный список дисциплин по курсу:
Архитектура программных систем и алгоритмов искусственного интеллекта

Нажмите на объём часов у дисциплины, чтобы перейти к соответствующей программе обучения

Предназначение данного предмета заключается в том, чтобы раскрыть слушателям базовые принципы построения программ: типы данных, переменные, управляющие конструкции, функции, модули и обработку ошибок. Теоретический материал объясняет логику разработки кода и критерии выбора программных решений.
Этот предмет предназначен для освоения теоретических принципов организации данных и построения вычислительных процедур. Слушатели рассмотрят массивы, списки, деревья, графы, хеш-таблицы, поиск и сортировку, а также способы оценки временной и пространственной сложности алгоритмов.
Назначение данного предмета заключается в том, чтобы раскрыть принципы моделирования программ через объекты и классы. Слушатели рассмотрят инкапсуляцию, наследование, полиморфизм, абстракцию, композицию и интерфейсы, а также роль этих механизмов в создании расширяемых систем.
Назначение данного предмета заключается в том, чтобы дать системное представление о парадигмах, синтаксисе, семантике и типизации языков программирования. Слушатели узнают критерии выбора языка, особенности компиляции и интерпретации, модели управления памятью и средства организации программного кода.
Предназначение данного предмета заключается в том, чтобы сформировать у слушателей теоретическое понимание моделей данных, принципов построения СУБД, реляционной алгебры, транзакций, индексов и способов обеспечения целостности, согласованности и надёжности данных.
Данный предмет предназначается для теоретического изучения методов проектирования схем баз данных, нормализации, индексирования и анализа запросов. Слушатели рассмотрят подходы к повышению производительности, масштабируемости, целостности и надёжности хранения данных.
Этот предмет имеет цель сформировать теоретическое понимание архитектуры хранилищ данных, процессов интеграции и обработки информации, а также принципов семантического и векторного поиска. Слушатели изучат модели представления знаний, индексацию и оценку релевантности.
Этот предмет имеет цель раскрыть теоретические основы анализа данных: подготовку выборок, статистические методы, выявление закономерностей, построение моделей и оценку их качества. Слушатели рассмотрят принципы интерпретации результатов и выбора подходящих аналитических методов.
Этот предмет имеет цель сформировать теоретическое представление об устройстве вычислительных систем, архитектуре процессоров, памяти, шин и устройств ввода-вывода. Слушатели изучат принципы исполнения команд, параллелизма, иерархии памяти и оценки производительности.
Назначение данного предмета заключается в том, чтобы дать слушателям теоретическое понимание устройства операционных систем. Рассматриваются управление процессами, памятью, файловыми системами и устройствами, механизмы синхронизации, виртуализации, защиты и распределения ресурсов.
Данный предмет предназначается для теоретического изучения принципов передачи данных, сетевых моделей, протоколов, адресации, маршрутизации и управления трафиком. Слушатели рассмотрят архитектуру локальных и глобальных сетей, вопросы надёжности, производительности и безопасности связи.
Этот предмет имеет цель раскрыть теоретические принципы построения распределённых систем. Слушатели изучат модели взаимодействия узлов, согласованность и репликацию данных, отказоустойчивость, масштабирование, распределённые транзакции и способы координации компонентов.
Этот предмет предназначен для теоретического изучения облачных моделей, виртуализации и контейнеризации. Слушатели рассмотрят архитектуру облачных платформ, оркестрацию контейнеров, управление ресурсами, масштабирование, отказоустойчивость и принципы безопасного развёртывания сервисов.
Данный предмет предназначается для формирования теоретического понимания принципов построения программных систем. Слушатели изучат архитектурные стили, декомпозицию, взаимодействие компонентов, требования к качеству и методы выбора решений с учётом масштабируемости и сопровождаемости.
Предназначение данного предмета заключается в том, чтобы раскрыть слушателям теоретические основы применения порождающих, структурных и поведенческих шаблонов. Рассматриваются их назначение, устройство, условия выбора, ограничения и влияние на гибкость и сопровождаемость программных систем.
Этот предмет предназначен для теоретического изучения методов исследования предметной области, выявления требований и моделирования информационных систем. Слушатели рассмотрят функциональную декомпозицию, описание процессов и данных, выбор проектных решений и оценку их соответствия целям организации.
Этот предмет имеет цель сформировать теоретическое понимание принципов систематической разработки программного обеспечения. Слушатели изучат процессы создания систем, управление требованиями, архитектурное проектирование, оценку качества, сопровождение, командные роли и инженерные стандарты.
Этот предмет предназначен для теоретического изучения этапов существования программного продукта — от замысла и сбора требований до эксплуатации и вывода из использования. Слушатели рассмотрят модели жизненного цикла, управление изменениями, версиями, рисками, качеством и выпуском решений.
Данный предмет предназначается для теоретического изучения способов фиксации и представления архитектуры программных систем. Слушатели рассмотрят виды архитектурных документов, модели и представления, записи решений, требования к обоснованию альтернатив, трассируемости и актуальности документации.
Предназначение данного предмета заключается в том, чтобы сформировать теоретическое понимание основных направлений искусственного интеллекта и машинного обучения. Слушатели изучат типы задач, классы моделей, принципы обучения, способы оценки качества, ограничения и вопросы ответственного применения.
Данный предмет предназначается для теоретического изучения алгоритмов обучения с учителем и без учителя, методов оптимизации и архитектур нейронных сетей. Слушатели рассмотрят подготовку данных, функции потерь, регуляризацию, оценку качества, интерпретацию и ограничения моделей.
Этот предмет имеет цель раскрыть теоретические основы больших языковых моделей и агентных систем. Слушатели изучат архитектуру трансформеров, обучение и адаптацию моделей, формирование контекста, использование инструментов, планирование действий, координацию агентов, риски и методы оценки.
Этот предмет предназначен для теоретического изучения методов извлечения, формализации, представления и использования знаний. Слушатели рассмотрят онтологии, графы знаний, правила вывода, семантические модели, архитектуру систем управления знаниями и критерии качества знаний.
Этот предмет имеет цель сформировать теоретическое понимание угроз, уязвимостей и принципов защиты информационных систем. Слушатели изучат модели безопасности, управление доступом, криптографические основы, безопасную архитектуру, анализ рисков и организационные меры обеспечения безопасности.
Этот предмет имеет цель раскрыть теоретические основы тестирования и управления качеством программного обеспечения. Слушатели изучат уровни и виды тестирования, проектирование проверок, критерии покрытия, анализ дефектов, обеспечение надёжности и место контроля качества в жизненном цикле системы.
О направлении

О профессии в сфере информационных технологий

После обучения вы получите квалификацию: архитектор программного обеспечения

О профессии: Архитектор программного обеспечения - это специалист, который определяет устройство цифровой системы и правила взаимодействия её компонентов. Он связывает задачи бизнеса с техническими решениями, выбирает подходы к обработке данных, интеграциям, безопасности и масштабированию. В проектах с искусственным интеллектом архитектор также определяет место моделей машинного обучения, нейронных сетей и агентных механизмов в общем контуре продукта.

Чем занимается: Архитектор анализирует требования, выделяет сервисы и модули, проектирует интерфейсы, потоки данных и инфраструктуру развёртывания. Он сравнивает технологические варианты по производительности, стоимости владения, надёжности и сложности сопровождения. При внедрении ИИ специалист выбирает способы подготовки и хранения данных, интеграции моделей, контроля качества результатов и безопасного доступа к интеллектуальным функциям.

Где работает: Такие специалисты востребованы в продуктовых IT-компаниях, банках, телекоммуникационных организациях, промышленности, электронной коммерции, интеграторах и центрах разработки. Архитектор может отвечать за отдельный продукт, корпоративную платформу, набор взаимосвязанных сервисов или технологическое направление, взаимодействуя с аналитиками, разработчиками, инженерами данных, специалистами по безопасности и эксплуатации.

Должностные обязанности:
  • Сбор, анализ и уточнение функциональных и нефункциональных требований.
  • Проектирование компонентов, интерфейсов, моделей данных и интеграционных потоков.
  • Выбор архитектурных шаблонов, языков, хранилищ, облачных и контейнерных технологий.
  • Разработка схем, спецификаций и записей об архитектурных решениях.
  • Оценка производительности, масштабируемости, отказоустойчивости и защищённости.
  • Контроль соответствия реализации утверждённой архитектуре.
  • Планирование развития системы и управление техническим долгом.
  • Согласование внедрения моделей машинного обучения, больших языковых моделей и агентных систем.
  • Участие в тестировании, выпуске, мониторинге и разборе эксплуатационных инцидентов.

Востребованность в настоящее время: Организации развивают распределённые сервисы, переносят нагрузки в облачную инфраструктуру и добавляют интеллектуальные функции в продукты. Чем сложнее становится технологический ландшафт, тем важнее единые архитектурные принципы, прозрачные границы ответственности компонентов и контролируемое качество данных. Поэтому опыт проектирования, документирования и сопровождения комплексных решений ценится в командах цифровой разработки.

История профессии: Роль программного архитектора сложилась по мере перехода от небольших автономных программ к корпоративным информационным системам. Объектно-ориентированное проектирование, клиент-серверные приложения и шаблоны проектирования заложили основу профессии. Позднее микросервисы, облака, большие данные и машинное обучение расширили круг задач архитектора и усилили его участие во всём жизненном цикле продукта.

Будущее профессии: Архитекторы будут всё чаще проектировать гибридные системы, где традиционная бизнес-логика взаимодействует с генеративным ИИ, семантическим поиском и автономными агентами. Возрастёт значение управления данными, наблюдаемости, кибербезопасности и контроля поведения моделей. Карьерное развитие возможно в сторону ведущего архитектора, архитектора решений, корпоративного архитектора, технического директора или руководителя платформенного направления.

Обучение:
  • Обучение является самым доступным по цене в России.
  • Вы можете получить образование в полностью дистанционном формате, без необходимости выходить из дома.
  • По окончании обучения вы получите диплом о профессиональной переподготовке, соответствующий установленным образцам.
  • Наша организация имеет действующую лицензию на образовательную деятельность в области профессиональной переподготовки.

Не нашли то, что искали?

Наш AI-помощник проанализирует ваши потребности и мгновенно подберёт оптимальный курс из всего каталога — с объяснением, почему именно он вам подойдёт. Это бесплатно и занимает всего несколько секунд!

Рекомендуем посмотреть

Если этот курс не совсем ваш, вот близкие программы

Не уходите с лендинга сразу: часто подходящий вариант находится в соседней программе с другим объёмом, профилем или стоимостью.

Лицензия на образовательную деятельность

Лицензия

Лицензия № Л035-01279-64/00197258

Выдана Министерством образования Саратовской области. Все выдаваемые документы проходят регистрацию в ФИС ФРДО.

Оставить заявку

Контакты сейчас, способ связи — дальше.

Добавить вопрос или пожелания
Не выберете способ связи — позвоним