Правовые основы профессиональной деятельности
Назначение данного предмета заключается в изучении правовых норм и регуляторных требований, связанных с разработкой и внедрением интеллектуальных технологий. Слушатели познакомятся с основами законодательства в области защиты данных, интеллектуальной собственности, этики и ответственности при использовании технологий. Теоретические занятия направлены на формирование понимания правовых рисков и способов их минимизации в профессиональной деятельности.
Основы машинного обучения
Данный предмет предназначен для изучения базовых принципов и методов анализа данных, построения моделей и их применения для решения задач. Рассматриваются основные алгоритмы, такие как линейная регрессия, классификация, кластеризация и методы оптимизации. Акцент делается на теоретических аспектах, включая математические основы и принципы работы алгоритмов.
Теория вероятностей и статистика
Предназначение данного предмета заключается в изучении основ теории вероятностей и статистики, необходимых для анализа данных и построения математических моделей. Слушатели познакомятся с ключевыми понятиями, такими как случайные величины, распределения, математическое ожидание, дисперсия, корреляция и методы статистического анализа. Эти знания помогут в понимании и разработке алгоритмов, основанных на вероятностных подходах.
Математические методы в искусственном интеллекте
Предназначение данного предмета заключается в освоении фундаментальных математических основ, необходимых для понимания и разработки алгоритмов. Рассматриваются методы линейной алгебры, теории вероятностей, математической статистики, оптимизации и численных методов. Теоретические занятия направлены на развитие навыков анализа и решения задач, связанных с обработкой данных, машинным обучением и моделированием сложных систем.
Теория информации
Данный предмет предназначается для изучения основ передачи, хранения и обработки информации. Слушатели познакомятся с ключевыми понятиями, такими как энтропия, избыточность, пропускная способность каналов, а также с методами кодирования и сжатия данных. Теоретические занятия направлены на формирование понимания принципов работы информационных систем и их применения в современных технологиях.
Глубокое обучение
Этот предмет имеет целью изучение основ и принципов работы нейронных сетей, методов их обучения и применения для решения сложных задач. Слушатели познакомятся с архитектурами глубоких сетей, такими как сверточные и рекуррентные сети, а также с методами оптимизации и регуляризации. Теоретические занятия помогут понять ключевые концепции и алгоритмы, лежащие в основе современных технологий обработки данных.
Нейронные сети
Данный предмет предназначается для изучения основ теории нейронных сетей, их архитектуры и принципов работы. Рассматриваются основные типы сетей, методы обучения, а также применение в задачах классификации, регрессии и анализа данных. Акцент делается на понимание математических основ и алгоритмов, лежащих в основе функционирования нейронных сетей. Занятия проводятся в теоретическом формате.
Современные тенденции развития технологий искусственного интеллекта в России и мире
Этот предмет имеет цель познакомить слушателей с современными тенденциями развития технологий искусственного интеллекта в России и мире. Во время занятий будут рассмотрены теории и подходы, используемые в ИИ, а также особенности применения технологий ИИ в различных областях. Слушатели также будут получать необходимые знания об истории развития ИИ и современных инструментах для его применения.
Обработка естественного языка
Данный предмет предназначается для изучения основ и методов анализа, обработки и генерации текстов на естественном языке. Слушатели познакомятся с ключевыми концепциями, такими как токенизация, морфологический и синтаксический анализ, семантическое представление текста, а также с современными подходами к машинному обучению в этой области. Занятия направлены на формирование понимания принципов работы с языковыми данными и их применения в различных задачах.
Компьютерное зрение
Предназначение данного предмета заключается в изучении основ анализа и обработки визуальной информации с использованием алгоритмов и методов машинного обучения. Слушатели познакомятся с ключевыми концепциями, такими как распознавание объектов, сегментация изображений, обработка видео и нейронные сети. Теоретические занятия направлены на понимание принципов работы современных систем, способных интерпретировать и анализировать визуальные данные для решения практических задач.
История искусственного интеллекта
Данный предмет предназначается для изучения ключевых этапов развития искусственного интеллекта, начиная с первых теоретических идей и заканчивая современными достижениями. В рамках теоретических занятий слушатели познакомятся с основными концепциями, подходами и историческими личностями, внесшими вклад в развитие этой области. Особое внимание уделяется эволюции технологий, философским аспектам и влиянию ИИ на общество.
Этика и социальные аспекты искусственного интеллекта
Этот предмет предназначен для изучения этических принципов и социальных последствий разработки и внедрения интеллектуальных систем. Рассматриваются вопросы ответственности, прозрачности, приватности, дискриминации и влияния технологий на общество. Занятия направлены на формирование понимания баланса между инновациями и соблюдением моральных норм.
Теория алгоритмов
Этот предмет имеет целью изучение основ разработки и анализа алгоритмов, их эффективности и сложности. Слушатели познакомятся с ключевыми алгоритмическими парадигмами, методами оптимизации и принципами работы алгоритмов в различных задачах. Теоретические занятия направлены на формирование навыков анализа и проектирования алгоритмов, что является важной основой для решения сложных задач в области интеллектуальных систем.
Оптимизация и методы поиска
Этот предмет имеет цель познакомить слушателей с основными принципами и методами оптимизации, а также с алгоритмами поиска, применяемыми для решения сложных задач. В рамках теоретических занятий рассматриваются классические и современные подходы к оптимизации, включая эвристические и метаэвристические методы, а также их применение в различных областях.
Теория игр
Этот предмет имеет цель познакомить слушателей с основами математического моделирования стратегических взаимодействий между рациональными агентами. Рассматриваются основные концепции, такие как равновесие Нэша, кооперативные и некооперативные игры, а также их применение в анализе принятия решений. Занятия направлены на развитие навыков анализа и прогнозирования поведения в условиях конкуренции и сотрудничества.
Когнитивные науки и искусственный интеллект
Этот предмет предназначен для изучения основ когнитивных процессов, их моделирования и применения в разработке интеллектуальных систем. Слушатели познакомятся с теориями восприятия, памяти, мышления и принятия решений, а также с методами их реализации в искусственных системах. Акцент делается на теоретическом анализе и понимании взаимосвязей между когнитивными науками и технологиями.
Логическое программирование
Этот предмет имеет цель познакомить слушателей с основами логического программирования, его принципами и методами. В рамках теоретических занятий рассматриваются языки логического программирования, такие как Prolog, а также их применение для решения задач, связанных с автоматическим выводом и обработкой знаний. Особое внимание уделяется формальным логическим системам, решению задач с использованием правил и фактов, а также анализу алгоритмов логического вывода.
Теория систем и системный анализ
Назначение данного предмета заключается в изучении принципов построения, анализа и управления сложными системами, а также в освоении методов моделирования и оптимизации их функционирования. Слушатели познакомятся с основами системного подхода, научатся выделять ключевые элементы систем, анализировать их взаимодействие и принимать обоснованные решения в условиях неопределенности. Теоретические занятия направлены на формирование навыков системного мышления, необходимого для работы с интеллектуальными технологиями.
Информационные технологии профессиональной деятельности в условиях цифровой экономики
Этот предмет предназначен для изучения современных информационных технологий, применяемых в профессиональной деятельности в условиях цифровой экономики. Слушатели познакомятся с теоретическими основами использования цифровых инструментов, автоматизации процессов и анализа данных. Особое внимание уделяется вопросам интеграции технологий в различные сферы деятельности, а также их влиянию на повышение эффективности и конкурентоспособности.
Наименование программы: Искусственный интеллект.
