Лого организации
ModSkill
Лого организации
ModSkill

Искусственный интеллект

Изучите машинное обучение, включая нейронные сети и глубокое обучение, а также правовые и этические аспекты искусственного интеллекта в современном мире. Вы сможете применять полученные знания в различных профессиональных областях.

Изображение обложки

Требования:

наличие высшего или среднего профессионального образования.

Формат обучения:

дистанционный (без отрыва от работы, в любом городе РФ).

Вид образовательной программы:

профессиональная переподготовка или повышение квалификации.

Курс профессиональной переподготовки по специальности

Искусственный интеллект

Последнее обновление курса: 2025 год
Престижный диплом с занесением в Государственную систему ФИС ФРДО
Профессионалы с реальным опытом, передающие знания в лучших школах бизнеса
Получите знания в нашей современной и постоянно развивающейся онлайн академии
Доступ к онлайн ресурсам и материалам в реальном времени из любой точки мира
Изучите материал в собственном темпе на удобной и современной онлайн платформе
Цель: предоставить слушателям профессиональную переподготовку по искусственному интеллекту.

Задачи: обучить слушателей теоретическим и практическим аспектам искусственного интеллекта, а также методам и инструментам для проектирования и применения искусственного интеллекта.

Знания: слушатели должны получить знания по основным понятиям искусственного интеллекта, алгоритмам и моделям машинного обучения, а также различным прикладным областям искусственного интеллекта и программным языкам.

Навыки: слушатели должны приобрести умение применять алгоритмы и модели машинного обучения для решения практических задач, а также правильно интерпретировать и анализировать результаты искусственного интеллекта.

Подробнее о профессии

Искусственный интеллект - это совокупность методов и алгоритмов, применяемых для программирования компьютеров таким образом, чтобы они могли выполнять задачи, схожие с теми, что обычно выполняют люди. Для того, чтобы стать специалистом по искусственному интеллекту, требуется переподготовка. Курс переподготовки специалистов по искусственному интеллекту поможет практикующим специалистам и начинающим программистам получить практические знания и умения в области искусственного интеллекта. Он поможет студентам изучить принципы и технологии искусственного интеллекта, а также получить необходимые навыки для работы с программными средствами искусственного интеллекта.

О профессии:

Специалист в области искусственного интеллекта (ИИ) — это эксперт, занимающийся разработкой, внедрением и сопровождением интеллектуальных систем, способных анализировать данные, обучаться и принимать решения. Такие специалисты создают алгоритмы и модели, которые помогают автоматизировать процессы и решать сложные задачи в разных сферах.

Чем занимается:

Эксперт по ИИ разрабатывает модели машинного обучения, нейронные сети, системы обработки естественного языка и компьютерного зрения. Он собирает и анализирует данные, обучает алгоритмы, тестирует и оптимизирует решения. Также занимается интеграцией ИИ в бизнес-процессы и контролирует их работу.

Где работает:

Специалисты по искусственному интеллекту востребованы в IT-компаниях, исследовательских центрах, банках, производственных предприятиях, медицинских учреждениях, государственных структурах и стартапах, работающих с большими данными и автоматизацией.

Должностные обязанности:

В обязанности входит разработка и внедрение моделей ИИ, подготовка и очистка данных, тестирование алгоритмов, анализ результатов, сотрудничество с командами разработки и бизнес-аналитиками для создания эффективных решений и поддержки проектов.

Востребованность в настоящее время:

Профессия очень востребована благодаря быстрому развитию технологий ИИ и их применению в различных отраслях — от финансов до здравоохранения и промышленности. Спрос на квалифицированных специалистов постоянно растет.

История профессии:

Появление профессии связано с развитием компьютерных наук и теорий искусственного интеллекта с середины XX века. Современный этап развития начался с внедрением машинного обучения и больших данных, что позволило создавать практические приложения ИИ.

Будущее профессии:

Будущее профессии связано с развитием автономных систем, робототехники, интеллектуальных помощников и расширением применения ИИ в новых областях. Специалисты будут интегрировать ИИ с другими технологиями, такими как Интернет вещей, облачные вычисления и квантовые технологии.

Образование и квалификация:

Для работы требуется высшее образование в области информатики, математики, программирования или смежных дисциплин. Важно владеть языками программирования, методами машинного обучения, статистикой и аналитикой данных. Рекомендуется постоянное обучение и участие в профильных конференциях и проектах.

Фрагмент лекции

Данный фрагмент лекции носит демонстрационный характер.

Как проходит обучение

Заключаем с Вами договор

Для оформления договора на обучение Вам потребуется предоставить следующие документы в виде их сканированных копий или фотографий:

— Паспорт;

— СНИЛС;

— Диплом о получении образования.

Если Вы планируете проходить обучение от имени организации, дополнительно необходимо предоставить реквизиты данной организации — заполненную карточку с указанием всех необходимых данных.

После того как мы получим все требуемые документы, мы сможем оформить и подписать договор на оказание образовательных услуг.

Оплату за обучение можете произвести — просто отсканировав QR-код, который будет направлен Вам после заключения договора или любым другим удобным для Вас способом.

Получаете доступ в личный кабинет

В начале обучения вам будет предоставлен онлайн-доступ к личному кабинету на нашей образовательной платформе, где вы сможете ознакомиться с учебными материалами, необходимыми для прохождения курса.

Задаёте вопросы Вашему куратору

Если у вас возникнут вопросы в процессе обучения, вы всегда можете обратиться к преподавателю через личный кабинет на нашей образовательной платформе. Преподаватель находится в постоянном доступе и готов оперативно проконсультировать и дать развернутые ответы на все ваши вопросы.

Проходите итоговую аттестацию

Итоговая аттестация является завершающим этапом обучения и направлена на оценку полученных знаний и навыков.

Она может быть проведена в двух форматах — по вашему выбору:

— выполнение итоговой аттестационной работы;

— сдача междисциплинарного экзамена в форме тестирования.

Выбор формата прохождения итоговой аттестации осуществляется в начале обучения.

Получаете диплом или удостоверение

Бумажную версию диплома о профессиональной переподготовке или удостоверения о повышении квалификации мы отправляем по Вашей заявке.

Доставка осуществляется через Почту России, и для Вашего удобства мы предоставляем трек-номер, с помощью которого вы сможете отслеживать перемещение посылки.

Все расходы на доставку мы берем на себя — вам не нужно ничего оплачивать дополнительно.

Доступные программы обучения

Индивидуальный доступ к платформе предоставляется всем слушателям. Обучение доступно в любое время с любого устройства. Для наших выпускников, учебные материалы будут доступны в полном объёме даже после окончания обучения.

Проф. переподготовка

1250 часов

Стоимость обучения составляет 24000 рублей, длительность обучения 6 месяцев, в рассрочку 4000 рублей в месяц.

🔥 При полной оплате в течение 10 дней, после заключения договора — дополнительная скидка 4000 рублей, а итоговая стоимость обучения с учетом скидки составит 20000 рублей.

ПОДРОБНЕЕ О ПРОГРАММЕ

Проф. переподготовка

700 часов

Стоимость обучения составляет 18000 рублей, длительность обучения 4 месяца, в рассрочку 4500 рублей в месяц.

🔥 При полной оплате в течение 10 дней, после заключения договора — дополнительная скидка 3000 рублей, а итоговая стоимость обучения с учетом скидки составит 15000 рублей.

ПОДРОБНЕЕ О ПРОГРАММЕ

Проф. переподготовка

560 часов

Стоимость обучения составляет 15000 рублей, длительность обучения 3 месяца, в рассрочку 5000 рублей в месяц.

🔥 При полной оплате в течение 10 дней, после заключения договора — дополнительная скидка 2500 рублей, а итоговая стоимость обучения с учетом скидки составит 12500 рублей.

ПОДРОБНЕЕ О ПРОГРАММЕ

Проф. переподготовка

260 часов

Стоимость обучения составляет 12000 рублей, длительность обучения 1.5 месяца, в рассрочку 2 платежа по 6000 рублей (в начале и за две недели до окончания обучения).

🔥 При полной оплате в течение 10 дней, после заключения договора — дополнительная скидка 2000 рублей, а итоговая стоимость обучения с учетом скидки составит 10000 рублей.

ПОДРОБНЕЕ О ПРОГРАММЕ

Повышение квалификации

144 часа

Стоимость обучения составляет 7000 рублей, длительность обучения 4 недели.

🔥 При полной оплате в течение 10 дней, после заключения договора — дополнительная скидка 1500 рублей, а итоговая стоимость обучения с учетом скидки составит 5500 рублей.

ПОДРОБНЕЕ О ПРОГРАММЕ

Повышение квалификации

73 часа

Стоимость обучения составляет 5500 рублей, длительность обучения 2 недели.

🔥 При полной оплате в течение 10 дней, после заключения договора — дополнительная скидка 1000 рублей, а итоговая стоимость обучения с учетом скидки составит 4500 рублей.

ПОДРОБНЕЕ О ПРОГРАММЕ

Учебный план в соответствии с профстандартами

В данном учебном плане представлен полный список дисциплин по всем программам, занятия по которым будут доступны на курсе в рамках специальности «Искусственный интеллект». Дисциплины подобраны строго в соответствии со всеми государственными образовательными нормативами и представлены в необходимом для обучения количестве часов.

1. Правовые основы профессиональной деятельности
Назначение данного предмета заключается в изучении правовых норм и регуляторных требований, связанных с разработкой и внедрением интеллектуальных технологий. Слушатели познакомятся с основами законодательства в области защиты данных, интеллектуальной собственности, этики и ответственности при использовании технологий. Теоретические занятия направлены на формирование понимания правовых рисков и способов их минимизации в профессиональной деятельности.
2. Основы машинного обучения
Данный предмет предназначен для изучения базовых принципов и методов анализа данных, построения моделей и их применения для решения задач. Рассматриваются основные алгоритмы, такие как линейная регрессия, классификация, кластеризация и методы оптимизации. Акцент делается на теоретических аспектах, включая математические основы и принципы работы алгоритмов.
3. Теория вероятностей и статистика
Предназначение данного предмета заключается в изучении основ теории вероятностей и статистики, необходимых для анализа данных и построения математических моделей. Слушатели познакомятся с ключевыми понятиями, такими как случайные величины, распределения, математическое ожидание, дисперсия, корреляция и методы статистического анализа. Эти знания помогут в понимании и разработке алгоритмов, основанных на вероятностных подходах.
4. Математические методы в искусственном интеллекте
Предназначение данного предмета заключается в освоении фундаментальных математических основ, необходимых для понимания и разработки алгоритмов. Рассматриваются методы линейной алгебры, теории вероятностей, математической статистики, оптимизации и численных методов. Теоретические занятия направлены на развитие навыков анализа и решения задач, связанных с обработкой данных, машинным обучением и моделированием сложных систем.
5. Теория информации
Данный предмет предназначается для изучения основ передачи, хранения и обработки информации. Слушатели познакомятся с ключевыми понятиями, такими как энтропия, избыточность, пропускная способность каналов, а также с методами кодирования и сжатия данных. Теоретические занятия направлены на формирование понимания принципов работы информационных систем и их применения в современных технологиях.
6. Глубокое обучение
Этот предмет имеет целью изучение основ и принципов работы нейронных сетей, методов их обучения и применения для решения сложных задач. Слушатели познакомятся с архитектурами глубоких сетей, такими как сверточные и рекуррентные сети, а также с методами оптимизации и регуляризации. Теоретические занятия помогут понять ключевые концепции и алгоритмы, лежащие в основе современных технологий обработки данных.
7. Нейронные сети
Данный предмет предназначается для изучения основ теории нейронных сетей, их архитектуры и принципов работы. Рассматриваются основные типы сетей, методы обучения, а также применение в задачах классификации, регрессии и анализа данных. Акцент делается на понимание математических основ и алгоритмов, лежащих в основе функционирования нейронных сетей. Занятия проводятся в теоретическом формате.
8. Современные тенденции развития технологий искусственного интеллекта в России и мире
Этот предмет имеет цель познакомить слушателей с современными тенденциями развития технологий искусственного интеллекта в России и мире. Во время занятий будут рассмотрены теории и подходы, используемые в ИИ, а также особенности применения технологий ИИ в различных областях. Слушатели также будут получать необходимые знания об истории развития ИИ и современных инструментах для его применения.
9. Обработка естественного языка
Данный предмет предназначается для изучения основ и методов анализа, обработки и генерации текстов на естественном языке. Слушатели познакомятся с ключевыми концепциями, такими как токенизация, морфологический и синтаксический анализ, семантическое представление текста, а также с современными подходами к машинному обучению в этой области. Занятия направлены на формирование понимания принципов работы с языковыми данными и их применения в различных задачах.
10. Компьютерное зрение
Предназначение данного предмета заключается в изучении основ анализа и обработки визуальной информации с использованием алгоритмов и методов машинного обучения. Слушатели познакомятся с ключевыми концепциями, такими как распознавание объектов, сегментация изображений, обработка видео и нейронные сети. Теоретические занятия направлены на понимание принципов работы современных систем, способных интерпретировать и анализировать визуальные данные для решения практических задач.
11. История искусственного интеллекта
Данный предмет предназначается для изучения ключевых этапов развития искусственного интеллекта, начиная с первых теоретических идей и заканчивая современными достижениями. В рамках теоретических занятий слушатели познакомятся с основными концепциями, подходами и историческими личностями, внесшими вклад в развитие этой области. Особое внимание уделяется эволюции технологий, философским аспектам и влиянию ИИ на общество.
12. Этика и социальные аспекты искусственного интеллекта
Этот предмет предназначен для изучения этических принципов и социальных последствий разработки и внедрения интеллектуальных систем. Рассматриваются вопросы ответственности, прозрачности, приватности, дискриминации и влияния технологий на общество. Занятия направлены на формирование понимания баланса между инновациями и соблюдением моральных норм.
13. Теория алгоритмов
Этот предмет имеет целью изучение основ разработки и анализа алгоритмов, их эффективности и сложности. Слушатели познакомятся с ключевыми алгоритмическими парадигмами, методами оптимизации и принципами работы алгоритмов в различных задачах. Теоретические занятия направлены на формирование навыков анализа и проектирования алгоритмов, что является важной основой для решения сложных задач в области интеллектуальных систем.
14. Оптимизация и методы поиска
Этот предмет имеет цель познакомить слушателей с основными принципами и методами оптимизации, а также с алгоритмами поиска, применяемыми для решения сложных задач. В рамках теоретических занятий рассматриваются классические и современные подходы к оптимизации, включая эвристические и метаэвристические методы, а также их применение в различных областях.
15. Теория игр
Этот предмет имеет цель познакомить слушателей с основами математического моделирования стратегических взаимодействий между рациональными агентами. Рассматриваются основные концепции, такие как равновесие Нэша, кооперативные и некооперативные игры, а также их применение в анализе принятия решений. Занятия направлены на развитие навыков анализа и прогнозирования поведения в условиях конкуренции и сотрудничества.
16. Когнитивные науки и искусственный интеллект
Этот предмет предназначен для изучения основ когнитивных процессов, их моделирования и применения в разработке интеллектуальных систем. Слушатели познакомятся с теориями восприятия, памяти, мышления и принятия решений, а также с методами их реализации в искусственных системах. Акцент делается на теоретическом анализе и понимании взаимосвязей между когнитивными науками и технологиями.
17. Логическое программирование
Этот предмет имеет цель познакомить слушателей с основами логического программирования, его принципами и методами. В рамках теоретических занятий рассматриваются языки логического программирования, такие как Prolog, а также их применение для решения задач, связанных с автоматическим выводом и обработкой знаний. Особое внимание уделяется формальным логическим системам, решению задач с использованием правил и фактов, а также анализу алгоритмов логического вывода.
18. Теория систем и системный анализ
Назначение данного предмета заключается в изучении принципов построения, анализа и управления сложными системами, а также в освоении методов моделирования и оптимизации их функционирования. Слушатели познакомятся с основами системного подхода, научатся выделять ключевые элементы систем, анализировать их взаимодействие и принимать обоснованные решения в условиях неопределенности. Теоретические занятия направлены на формирование навыков системного мышления, необходимого для работы с интеллектуальными технологиями.
19. Информационные технологии профессиональной деятельности в условиях цифровой экономики
Этот предмет предназначен для изучения современных информационных технологий, применяемых в профессиональной деятельности в условиях цифровой экономики. Слушатели познакомятся с теоретическими основами использования цифровых инструментов, автоматизации процессов и анализа данных. Особое внимание уделяется вопросам интеграции технологий в различные сферы деятельности, а также их влиянию на повышение эффективности и конкурентоспособности.
Оставить заявку

Ответим на все Ваши вопросы

Если вам нужна дополнительная информация или помощь с выбором образовательной программы, просто оставьте заявку, и мы вам перезвоним.

+
Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных

Документы после обучения

По завершению обучения каждый учащийся нашей академии проходит итоговую аттестацию и получает в зависимости от типа программы, диплом о профессиональной переподготовке или удостоверение о повышении квалификации.

Диплом о профессиональной переподготовке выдается после прохождения программ дополнительного профессионального образования объёмом не менее 250 часов (Приказ МинОбрНауки №499 от 01.07.2013 г.). Бланк диплома о профессиональной переподготовке является защищённой от подделок полиграфической продукцией уровня «Б». Данные о выданном дипломе заносятся в систему ФИС ФРДО в течение одного месяца после его выдачи.
Образец диплома по программе Искусственный интеллект
Иконка увелечения
Образец приложения лицевая сторона (аттестационная работа) по программе Искусственный интеллект
Иконка увелечения
Образец приложения оборотная сторона (аттестационная работа) по программе Искусственный интеллект
Иконка увелечения
Приложение данного вида, выдается к диплому является неотъемлемой частью документа об образовании и выдаётся слушателям, выбравшим в качестве итоговой аттестации аттестационную работу. Данный документ подтверждает, что обучение завершено успешно, а итоговая аттестационная работа выполнена в полном объёме и соответствует установленным образовательным стандартам.
Приложение данного вида является неотъемлемой частью документа об образовании и выдаётся слушателям, выбравшим в качестве итоговой аттестации итоговое тестирование. Данный документ подтверждает, что обучение завершено успешно, а итоговый контроль знаний пройден на требуемом уровне, соответствующем установленным образовательным стандартам.
Образец приложения лицевая сторона (итоговое тестирование) по программе Искусственный интеллект
Иконка увелечения
Образец приложения оборотная сторона (итоговое тестирование) по программе Искусственный интеллект
Иконка увелечения
Образец приложения лицевая сторона (аттестационная работа) по программе Искусственный интеллект
Иконка увелечения
ПОДАРОК ДЛЯ НАШИХ ВЫПУСКНИКОВ! Твердая обложка для диплома о профессиональной переподготовке, бордовая, с гербом Российской Федерации. Изготовлена с использованием фактурного матового тканьвинила. На лицевой стороне обложки диплома горячим тиснением золотой фольгой нанесены слова «ДИПЛОМ» и ниже – «О ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ПЕРЕПОДГОТОВКЕ». Наверху таким же способом нанесен герб РФ.
Удостоверение о повышении квалификации выдается после прохождения программ дополнительного профессионального образования объемом менее 250 часов (Приказ МинОбрНауки №499 от 01.07.2013 г.). Бланк удостоверения о повышении квалификации является защищённой от подделок полиграфической продукцией уровня «Б».
Образец удостоверения по программе Искусственный интеллект
Иконка увелечения

Лицензия на образовательную деятельность

Обучение по программам в нашей Академии проходит на базе лицензии выданной Министерством образования, которая даёт право на осуществление образовательной деятельности.

Изображение обложки

О нашей академии

Краткий видео обзор, о нашей онлайн академии и о том как проходит обучение.

Почему выбирают нас

Обучение полностью в дистанционном формате

Вам не нужно ездить на лекции и брать отпуск на время сессии. Для занятий и сдачи экзаменов вам нужен только компьютер и доступ в интернет.

Самые доступные цены на обучение по всей стране

С возможностью рассрочки платежа: помесячная оплата обучения.

Скидки на курсы для групп

Хотите повысить квалификацию ваших сотрудников? Мы предлагаем обучение групп по специальной цене! Выгоднее, чем индивидуальный курс!

Сжатые сроки обучения

Предоставляем одни из самых быстрых сроков обучения по программам переподготовки и повышения квалификации.

Начало обучения сразу после оплаты

Вам не нужно месяцами ждать, пока наберется группа.

Обучение в соответствии с профстандартами

Программа обучения соответствует требованиям профстандартов, вступивших в силу 1 июля 2016 года (закон от 02.05.2015 №122-ФЗ).

Мы против бесполезной теории

В программу обучения включены только те знания и навыки, которые реально пригодятся на практике.

Поддержка выпускников

После окончания обучения вы не останетесь наедине с собой. И сможете обращаться за советом и помощью к куратору.

Персональный куратор

К вам прикрепляется куратор, который отвечает на ваши вопросы, помогает в процессе обучения.

Оставить заявку

Ответим на все Ваши вопросы

Если вам нужна дополнительная информация или помощь с выбором образовательной программы, просто оставьте заявку, и мы вам перезвоним.

+
Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных
Курс «Искусственный интеллект» - онлайн обучение на платформе Современная Академия