−15% при полной оплате в течение 10 дней

Нейросетевые инструменты для рекламы и продаж

Освойте анализ аудитории, создание рекламного контента и автоматизацию продаж. Ключевые темы: генеративные модели, промпт-инжиниринг, персонализация, рекомендательные системы, оценка кампаний. Дистанционное обучение. Итоговый документ установленного образца.

Объёмот 73 ч.
Старт28 августа
ФорматДистанционно
Квалификацияспециалист по применению нейросетей в рекламе и продажах
Гос. лицензия№ Л035-01279-64/00197258
2 000+ программПо 350+ направлениям
100% дистанционноУчитесь в удобное время
РассрочкаБез процентов и переплат

О профессии в сфере рекламы и продаж с применением нейросетей

После обучения вы получите квалификацию: специалист по применению нейросетей в рекламе и продажах

О профессии: Специалист по применению нейросетей в рекламе и продажах внедряет инструменты искусственного интеллекта в маркетинговые и коммерческие процессы. Он соединяет понимание аудитории, навыки работы с данными и умение управлять генеративными моделями, чтобы ускорять подготовку материалов, персонализировать предложения и улучшать взаимодействие с клиентами.

Чем занимается: Специалист исследует рынок, сегментирует аудиторию, разрабатывает промпты, создаёт рекламные тексты, изображения, аудио- и видеоматериалы. Он настраивает сценарии диалоговых помощников и рекомендательных систем, проверяет точность и уместность результатов, проводит тестирование гипотез и оценивает влияние решений на показатели кампаний и продаж.

Где работает: Такие специалисты востребованы в рекламных агентствах, отделах маркетинга и продаж, электронной коммерции, продуктовых компаниях, консалтинге и технологических проектах. Возможны работа в штате, проектная занятость и самостоятельное сопровождение клиентов.

Должностные обязанности:
  • Исследование рынка, конкурентов и целевой аудитории с применением нейросетевых сервисов.
  • Разработка промптов и регламентов генерации рекламного контента.
  • Подготовка текстов, коммерческих предложений и мультимедийных материалов.
  • Настройка персонализации, рекомендаций и автоматизированных коммуникаций.
  • Контроль качества, достоверности, этичности и безопасности результатов.
  • Анализ эффективности кампаний и подготовка отчётности.

Востребованность в настоящее время: Компании внедряют генеративные модели в производство контента, клиентский сервис и аналитику, поэтому им нужны специалисты, способные не только пользоваться отдельными сервисами, но и встраивать их в управляемые бизнес-процессы. Особенно ценятся навыки проверки результатов, работы с данными и измерения коммерческого эффекта.

История профессии: Направление возникло на пересечении цифрового маркетинга, аналитики и машинного обучения. Массовое распространение генеративных моделей и больших языковых моделей сделало нейросетевые инструменты доступными коммерческим командам и выделило их внедрение в самостоятельную профессиональную функцию.

Будущее профессии: Роль специалиста будет смещаться от разовой генерации материалов к проектированию комплексных систем: интеллектуальных воронок, персональных рекомендаций, диалоговых интерфейсов и автоматизированной аналитики. Карьерное развитие возможно в сторону руководителя AI-маркетинга, продуктового специалиста, аналитика или консультанта по цифровой трансформации продаж.

Обучение:
  • Обучение является самым доступным по цене в России.
  • Вы можете получить образование в полностью дистанционном формате, без необходимости выходить из дома.
  • По окончании обучения вы получите диплом о профессиональной переподготовке, соответствующий установленным образцам.
  • Наша организация имеет действующую лицензию на образовательную деятельность в области профессиональной переподготовки.

Присваиваемая квалификация

специалист по применению нейросетей в рекламе и продажах

Требования к слушателям

Наличие высшего или среднего профессионального образования

Документ по окончании

Диплом о профессиональной переподготовке

Демодоступ

Пробный тест по открытой секции

Архитектура и принципы работы нейронных сетей

10 вопросовИтог сразу после ответа
Проверьте себя на фрагменте курсаВопросы взяты из тестирования LMS по третьей открытой секции.

Получите программу, цену или демо-доступ

Как с вами связаться?

О программе обучения


Научиться проектировать и внедрять нейросетевые решения для анализа рынка, подготовки рекламных материалов, персонализации коммуникаций и управления продажами. Освоить контроль качества результатов и оценку эффективности кампаний.

- Проектировать рабочие процессы применения нейросетей в рекламе и продажах
- Документировать требования к данным, промптам и создаваемому контенту
- Организовывать генерацию и проверку текстовых, визуальных, аудио- и видеоматериалов
- Контролировать качество, безопасность и соответствие результатов поставленным задачам
- Эксплуатировать инструменты автоматизации коммуникаций и воронки продаж

- Принципы устройства генеративных моделей и больших языковых моделей
- Требования к данным, структуре промптов и документации нейросетевых процессов
- Методы сегментации аудитории, персонализации и прогнозирования поведения клиентов
- Конструкции систем генерации контента, рекомендаций и разговорных интерфейсов
- Правила безопасной эксплуатации нейросетевых сервисов и контроля результатов

- Умение формулировать требования и создавать промпты для рекламных задач
- Навык генерировать и редактировать тексты, изображения, аудио и видео
- Способность анализировать аудиторию и настраивать персонализированные коммуникации
- Умение автоматизировать отдельные этапы воронки продаж
- Навык оценивать качество контента и эффективность рекламных кампаний
Нейросетевые инструменты для рекламы и продаж - это практико-ориентированный курс для маркетологов, менеджеров по продажам, предпринимателей и специалистов по контенту. Он помогает освоить анализ аудитории, генерацию рекламных материалов, персонализацию предложений и автоматизацию коммуникаций. Полученные компетенции расширяют возможности карьерного роста в цифровом маркетинге и коммерческих подразделениях.

Доступные программы обучения

Проф. переподготовка

Дисциплин для изучения12 шт
Старт обучения28 августа
Продолжительность3 месяца
Цена за месяц5 000 ₽/мес
Полная стоимость15 000 ₽
Образцы диплома (выпускная работа):
Чем отличаются ВР от ИТ?

ВР (выпускная работа) — слушатель выполняет итоговую аттестационную работу по теме курса. ИТ (итоговое тестирование) — слушатель проходит итоговый тест. Оба варианта дают диплом установленного образца, отличающийся внешним видом (см. образцы выше).

🔥 При полной оплате в течение 10 дней, после заключения договора — дополнительная скидка 2 500 ₽

Старт обучения 28 августа 2026

Получить программу, цену и образец документаОтправим в мессенджер: стоимость, старт обучения, демо-доступ и подсказку по ФИС ФРДО.
Записаться на курс

Повышение квалификации

Дисциплин для изучения5 шт
Старт обучения28 августа
Продолжительность1 неделя
Полная стоимость7 000 ₽

🔥 Оплата программы повышения квалификации «144ч» производится в полном объёме при зачислении

Старт обучения 28 августа 2026

Получить программу, цену и образец документаОтправим в мессенджер: стоимость, старт обучения, демо-доступ и подсказку по ФИС ФРДО.
Записаться на курс

Как проходит обучение

5 простых шагов от заявки до получения документа

01

Оставьте заявку

Заполните форму на сайте или позвоните нам по телефону. Менеджер свяжется в течение 15 минут.

02

Заключите договор

Подпишите договор онлайн. Оплатите сразу со скидкой 15% или оформите рассрочку без переплат.

03

Обучайтесь онлайн

Проходите курс в личном кабинете в удобное время. Лекции, видео и тесты доступны 24/7.

04

Пройдите аттестацию

Итоговый онлайн-тест или выпускная квалификационная работа — на выбор.

05

Получите документ

Диплом или удостоверение установленного образца с доставкой по всей России.

⚡ Не более 1 минуты

Подходят ли вам наши курсы?

Ответьте на 5 коротких вопросов и узнайте, насколько наш формат обучения соответствует вашим ожиданиям. Честно расскажем о наших сильных сторонах и ограничениях.

Полный список дисциплин по курсу:
Нейросетевые инструменты для рекламы и продаж

Нажмите на объём часов у дисциплины, чтобы перейти к соответствующей программе обучения

Предназначение данного предмета заключается в том, чтобы раскрыть теоретические основы генеративных и больших языковых моделей. Слушатели рассмотрят принципы генерации текста и мультимедийных данных, токенизацию, контекст, обучение, настройку, ограничения моделей, причины ошибок и способы оценки качества ответов.
Данный предмет предназначен для теоретического освоения принципов промпт-инжиниринга в рекламных и коммерческих задачах. Рассматриваются структура запроса, контекст, роли, ограничения, примеры и критерии результата, методы последовательной постановки задач, проверки ответов и обеспечения единообразия создаваемых материалов.
Данный предмет предназначен для изучения роли данных в нейросетевом маркетинге. Слушатели рассмотрят источники информации, принципы подготовки данных, маркетинговые метрики и подходы к аналитической интерпретации результатов.
Этот предмет предназначен для освоения теоретических основ исследования рынка с помощью нейросетей. Слушатели изучат методы сбора и анализа информации о спросе, конкурентах, тенденциях и рыночных возможностях.
Назначение данного предмета заключается в том, чтобы раскрыть методы нейросетевого анализа целевой аудитории. Слушатели изучат подходы к определению потребностей, мотивов, характеристик и моделей поведения потенциальных клиентов.
Данный предмет предназначается для теоретического освоения базовых понятий искусственного интеллекта и машинного обучения. Слушатели рассмотрят виды алгоритмов, этапы обучения моделей, роль данных, основные области применения, ограничения и критерии оценки результатов интеллектуальных систем.
Назначение данного предмета заключается в том, чтобы дать теоретическое понимание устройства нейронных сетей. Рассматриваются структура нейрона, слои и связи, функции активации, обучение и настройка моделей, основные архитектуры, механизмы обработки информации, преимущества и ограничения нейросетевых решений.
Данный предмет предназначается для изучения подходов к прогнозированию решений и действий потребителей. Слушатели рассмотрят типы поведенческих данных, принципы построения прогнозов и способы интерпретации результатов нейросетевого анализа.
Данный предмет предназначен для изучения принципов сегментации клиентской базы и персонализации взаимодействия. Слушатели рассмотрят критерии выделения сегментов, методы анализа данных и подходы к формированию релевантных коммуникаций.
Этот предмет имеет цель раскрыть принципы разработки рекламных стратегий на основе возможностей нейросетей. Слушатели изучат постановку целей, выбор каналов и аудитории, планирование контента, распределение ресурсов и оценку рисков.
Данный предмет предназначен для изучения принципов генерации рекламных текстов и коммерческих предложений. Слушатели рассмотрят структуру сообщений, постановку задач нейросети, адаптацию материалов под аудиторию и критерии оценки качества контента.
Этот предмет имеет цель сформировать представление о создании визуального рекламного контента средствами нейросетей. Слушатели изучат принципы подготовки запросов, выбора стилистики, композиции и оценки соответствия изображений задачам продвижения.
Этот предмет предназначен для изучения технологий нейросетевого синтеза аудио- и видеоматериалов. Слушатели рассмотрят принципы генерации речи, музыки, персонажей и роликов, а также требования к сценарию, качеству и целостности контента.
Предназначение данного предмета заключается в том, чтобы раскрыть возможности нейросетей для управления этапами воронки продаж. Слушатели изучат анализ пути клиента, выявление узких мест, прогнозирование конверсии и автоматизацию взаимодействий.
Назначение данного предмета заключается в том, чтобы познакомить слушателей с принципами интеллектуальных рекомендательных систем. Рассматриваются методы анализа предпочтений, подбора предложений, ранжирования товаров и оценки качества рекомендаций.
Данный предмет предназначается для изучения разговорного искусственного интеллекта и автоматизации клиентских коммуникаций. Слушатели рассмотрят устройство чат-ботов и голосовых помощников, сценарии диалогов, интеграцию с процессами продаж и контроль качества ответов.
Данный предмет предназначен для изучения подходов к оценке результативности рекламных кампаний с применением нейросетей. Слушатели рассмотрят ключевые метрики, модели атрибуции, методы анализа данных и принципы интерпретации эффективности.
Этот предмет предназначен для изучения этических норм и требований безопасности при применении нейросетей. Слушатели рассмотрят вопросы конфиденциальности, авторского права, достоверности контента, алгоритмической предвзятости и ответственного использования технологий.

Не нашли то, что искали?

Наш AI-помощник проанализирует ваши потребности и мгновенно подберёт оптимальный курс из всего каталога — с объяснением, почему именно он вам подойдёт. Это бесплатно и занимает всего несколько секунд!

Лицензия на образовательную деятельность

Лицензия

Лицензия № Л035-01279-64/00197258

Выдана Министерством образования Саратовской области. Все выдаваемые документы проходят регистрацию в ФИС ФРДО.

Остались вопросы по программе или документам?

Как с вами связаться?