−15% при полной оплате в течение 10 дней

Проектирование подсказок и ИИ-помощников

Освойте проектирование подсказок, настройку ИИ-помощников и контроль качества ответов. Ключевые темы: большие языковые модели, контекстное обучение, RAG, вызов функций, снижение галлюцинаций. Обучение дистанционное. Итоговый документ установленного образца.

Объёмот 73 ч.
Старт28 августа
ФорматДистанционно
Квалификацияспециалист по проектированию подсказок и ИИ-помощников
Гос. лицензия№ Л035-01279-64/00197258
2 000+ программПо 350+ направлениям
100% дистанционноУчитесь в удобное время
РассрочкаБез процентов и переплат

О профессии в сфере применения искусственного интеллекта в цифровых сервисах

После обучения вы получите квалификацию: специалист по проектированию подсказок и ИИ-помощников

О профессии: Специалист по проектированию подсказок и ИИ-помощников создаёт способы управляемого взаимодействия пользователей и цифровых систем с большими языковыми моделями. Он переводит задачи бизнеса в инструкции, сценарии диалога, правила обработки контекста и критерии качества. Профессия находится на стыке продуктовой разработки, аналитики, лингвистики, управления знаниями и информационных технологий.

Чем занимается: Специалист анализирует пользовательские запросы, проектирует системные и пользовательские подсказки, подбирает примеры, определяет ограничения и форматы ответа. Для сложных решений он разрабатывает архитектуру ИИ-помощника, подключает поиск по базе знаний, вызов функций и взаимодействие нескольких агентов. Отдельная часть работы связана с тестированием точности, полноты, устойчивости и безопасности результатов.

Где работает: Такие специалисты востребованы в командах цифровых продуктов, ИТ-компаниях, банках, розничной торговле, промышленности, образовании, консалтинге и организациях, автоматизирующих внутренние процессы. Они могут развивать клиентских чат-помощников, корпоративные поисковые системы, инструменты подготовки документов, аналитические сервисы и решения поддержки сотрудников.

Должностные обязанности:
  • Сбор требований и описание целевых сценариев использования ИИ.
  • Разработка, версионирование и тестирование подсказок.
  • Проектирование структуры диалогов, контекста и памяти помощника.
  • Подготовка баз знаний и настройка поисково-дополненной генерации.
  • Описание схем вызова функций и правил инструментального взаимодействия.
  • Создание наборов тестов и критериев оценки ответов.
  • Выявление галлюцинаций, уязвимостей и нежелательного поведения.
  • Мониторинг показателей, документирование изменений и улучшение решения.

Востребованность в настоящее время: Организации внедряют генеративный ИИ в обслуживание клиентов, поиск информации, аналитику и автоматизацию операций. Для практического использования моделей недостаточно сформулировать единичный запрос: требуются воспроизводимые инструкции, проверяемые источники, интеграции и контроль качества. Поэтому компетенции проектирования подсказок и помощников полезны разработчикам, аналитикам, менеджерам продуктов и специалистам по автоматизации.

История профессии: Направление сформировалось вместе с развитием языковых моделей и интерфейсов генеративного ИИ. Сначала работа была сосредоточена на подборе формулировок запросов, но постепенно расширилась до проектирования контекста, управления знаниями, инструментальных вызовов, тестирования и эксплуатации интеллектуальных систем.

Будущее профессии: По мере усложнения ИИ-сервисов акцент будет смещаться от отдельных подсказок к комплексному проектированию поведения помощников. Специалистам потребуется работать с мультимодальными моделями, многоагентными системами, автоматизированной оценкой и средствами наблюдаемости. Карьерное развитие возможно в направлениях ИИ-продуктов, диалоговых систем, управления знаниями, автоматизации и архитектуры интеллектуальных решений.

Обучение:
  • Обучение является самым доступным по цене в России.
  • Вы можете получить образование в полностью дистанционном формате, без необходимости выходить из дома.
  • По окончании обучения вы получите диплом о профессиональной переподготовке, соответствующий установленным образцам.
  • Наша организация имеет действующую лицензию на образовательную деятельность в области профессиональной переподготовки.

Присваиваемая квалификация

специалист по проектированию подсказок и ИИ-помощников

Требования к слушателям

Наличие высшего или среднего профессионального образования

Документ по окончании

Диплом о профессиональной переподготовке

Демодоступ

Пробный тест по открытой секции

Архитектура и принципы работы больших языковых моделей

10 вопросовИтог сразу после ответа
Проверьте себя на фрагменте курсаВопросы взяты из тестирования LMS по третьей открытой секции.

Получите программу, цену или демо-доступ

Как с вами связаться?

О программе обучения


Научить проектировать подсказки и архитектуру ИИ-помощников под требования цифрового сервиса, подключать базы знаний и инструменты. Слушатель освоит проверку точности, безопасности и устойчивости решений.

- Разрабатывать требования, сценарии и документацию для ИИ-помощников
- Организовывать подготовку подсказок, примеров и баз знаний
- Контролировать фактологичность, безопасность и стабильность ответов
- Настраивать вызов функций и поисково-дополненную генерацию
- Сопровождать эксплуатацию и улучшение интеллектуальных сервисов

- Принципы устройства языковых моделей, токенизации и механизмов внимания
- Конструкции подсказок, контекстных примеров и системных инструкций
- Требования к базам знаний, RAG-системам и инструментальным интеграциям
- Нормы безопасного и этичного применения генеративного ИИ
- Методы документирования, мониторинга и эксплуатации ИИ-помощников

- Умение составлять и тестировать подсказки для разных рабочих сценариев
- Навык проектирования диалогов и архитектуры ИИ-помощника
- Способность подключать базы знаний, поиск и внешние функции
- Умение оценивать точность ответов и выявлять галлюцинации
- Навык документировать изменения и сопровождать решение в эксплуатации
Проектирование подсказок и ИИ-помощников - это курс для специалистов, которые планируют применять генеративный искусственный интеллект в цифровых продуктах и рабочих процессах. Слушатели осваивают создание подсказок, подключение баз знаний, настройку функций и проверку качества ответов. Полученные компетенции расширяют возможности работы в продуктовых, аналитических и технологических командах.

Доступные программы обучения

Проф. переподготовка

Дисциплин для изучения12 шт
Старт обучения28 августа
Продолжительность3 месяца
Цена за месяц5 000 ₽/мес
Полная стоимость15 000 ₽
Образцы диплома (выпускная работа):
Чем отличаются ВР от ИТ?

ВР (выпускная работа) — слушатель выполняет итоговую аттестационную работу по теме курса. ИТ (итоговое тестирование) — слушатель проходит итоговый тест. Оба варианта дают диплом установленного образца, отличающийся внешним видом (см. образцы выше).

🔥 При полной оплате в течение 10 дней, после заключения договора — дополнительная скидка 2 500 ₽

Старт обучения 28 августа 2026

Получить программу, цену и образец документаОтправим в мессенджер: стоимость, старт обучения, демо-доступ и подсказку по ФИС ФРДО.
Записаться на курс

Повышение квалификации

Дисциплин для изучения5 шт
Старт обучения28 августа
Продолжительность1 неделя
Полная стоимость7 000 ₽

🔥 Оплата программы повышения квалификации «144ч» производится в полном объёме при зачислении

Старт обучения 28 августа 2026

Получить программу, цену и образец документаОтправим в мессенджер: стоимость, старт обучения, демо-доступ и подсказку по ФИС ФРДО.
Записаться на курс

Как проходит обучение

5 простых шагов от заявки до получения документа

01

Оставьте заявку

Заполните форму на сайте или позвоните нам по телефону. Менеджер свяжется в течение 15 минут.

02

Заключите договор

Подпишите договор онлайн. Оплатите сразу со скидкой 15% или оформите рассрочку без переплат.

03

Обучайтесь онлайн

Проходите курс в личном кабинете в удобное время. Лекции, видео и тесты доступны 24/7.

04

Пройдите аттестацию

Итоговый онлайн-тест или выпускная квалификационная работа — на выбор.

05

Получите документ

Диплом или удостоверение установленного образца с доставкой по всей России.

⚡ Не более 1 минуты

Подходят ли вам наши курсы?

Ответьте на 5 коротких вопросов и узнайте, насколько наш формат обучения соответствует вашим ожиданиям. Честно расскажем о наших сильных сторонах и ограничениях.

Полный список дисциплин по курсу:
Проектирование подсказок и ИИ-помощников

Нажмите на объём часов у дисциплины, чтобы перейти к соответствующей программе обучения

Предназначение данного предмета заключается в том, чтобы раскрыть теоретические основы обработки естественного языка. Рассматриваются представление текста, морфологический и семантический анализ, классификация, извлечение информации, языковая неоднозначность и оценка качества обработки.
Данный предмет предназначен для теоретического рассмотрения генеративных моделей и способов создания цифрового контента. Слушатели познакомятся с принципами генерации текста, изображений и других данных, типами архитектур, управлением результатом, ограничениями, рисками и критериями качества.
Данный предмет предназначается для изучения способов токенизации текста, роли контекстного окна и принципов работы механизмов внимания. Слушатели получат теоретическое представление о влиянии этих компонентов на понимание запросов и генерацию ответов языковой моделью.
Предназначение данного предмета заключается в том, чтобы раскрыть теоретические принципы диалога с языковыми моделями. Слушатели изучат влияние формулировки запроса, контекста, параметров генерации и ограничений модели на содержание и качество ответа.
Назначение данного предмета заключается в том, чтобы сформировать теоретическое понимание проектирования подсказок. Слушатели изучат основные подходы, закономерности и критерии построения инструкций, обеспечивающих точные, релевантные и управляемые ответы.
Данный предмет предназначается для теоретического освоения базовых понятий искусственного интеллекта и машинного обучения. Слушатели рассмотрят виды обучающих задач, жизненный цикл моделей, роль данных, признаки, алгоритмы и критерии оценки результатов.
Назначение данного предмета заключается в том, чтобы дать теоретическое понимание устройства больших языковых моделей. Слушатели рассмотрят трансформеры, токенизацию, механизмы внимания, обучение, генерацию последовательностей, контекстные ограничения и факторы, влияющие на ответы.
Этот предмет предназначен для теоретического изучения структуры и семантики эффективных подсказок. Слушатели рассмотрят роль цели, контекста, ограничений, формата ответа и смысловых связей в создании ясных инструкций для языковых моделей.
Данный предмет предназначается для теоретического изучения контекстного обучения языковых моделей. Слушатели узнают, как подбор, порядок, количество и формат примеров в подсказке влияют на интерпретацию задачи, стиль и точность формируемого ответа.
Назначение данного предмета заключается в том, чтобы раскрыть теоретические методы управления рассуждением языковых моделей. Слушатели изучат декомпозицию задач, промежуточные проверки, планирование ответа и другие способы повышения последовательности и обоснованности результатов.
Назначение данного предмета заключается в том, чтобы дать теоретические основы оценки качества и надежности ответов ИИ. Слушатели изучат критерии точности, полноты, релевантности, устойчивости и воспроизводимости, а также подходы к выявлению ошибок и рисков.
Предназначение данного предмета заключается в том, чтобы раскрыть причины возникновения недостоверных ответов и способы их предупреждения. Слушатели изучат теоретические подходы к проверке фактов, работе с источниками, калибровке уверенности и снижению галлюцинаций.
Данный предмет предназначен для теоретического изучения принципов безопасного и этичного применения генеративного искусственного интеллекта. Слушатели рассмотрят вопросы конфиденциальности, предвзятости, авторства, прозрачности, ответственности и предотвращения вреда.
Этот предмет имеет цель сформировать теоретическое представление об архитектуре ИИ-помощников. Слушатели изучат назначение и взаимосвязи языковой модели, системных инструкций, памяти, базы знаний, инструментов, механизмов управления и пользовательского интерфейса.
Этот предмет предназначен для теоретического изучения управления знаниями и поисково-дополненной генерации. Слушатели рассмотрят подготовку, индексирование и поиск данных, включение найденного контекста в запрос, оценку источников и причины ошибок таких систем.
Данный предмет предназначается для теоретического изучения взаимодействия языковых моделей с внешними инструментами и функциями. Слушатели рассмотрят схемы вызовов, передачу аргументов, обработку результатов, управление ошибками и принципы безопасного выполнения действий.
Данный предмет предназначается для теоретического изучения многоагентных систем и способов координации ИИ-помощников. Слушатели рассмотрят распределение ролей и задач, обмен контекстом, маршрутизацию сообщений, согласование результатов и контроль совместной работы.
Этот предмет предназначен для теоретического изучения мониторинга и непрерывного совершенствования ИИ-помощников. Слушатели рассмотрят метрики качества, анализ журналов и обратной связи, выявление сбоев, управление версиями и подходы к безопасному обновлению компонентов.

Не нашли то, что искали?

Наш AI-помощник проанализирует ваши потребности и мгновенно подберёт оптимальный курс из всего каталога — с объяснением, почему именно он вам подойдёт. Это бесплатно и занимает всего несколько секунд!

Лицензия на образовательную деятельность

Лицензия

Лицензия № Л035-01279-64/00197258

Выдана Министерством образования Саратовской области. Все выдаваемые документы проходят регистрацию в ФИС ФРДО.

Остались вопросы по программе или документам?

Как с вами связаться?