Статистика

Освойте статистику: собирайте и очищайте данные, выполняйте статистический анализ и интерпретируйте результаты для отчётов. Основы статистики, выборка и распределения, проверка гипотез, корреляция и регрессия, визуализация данных. Онлайн-обучение с итоговым документом.

• курс профессиональной переподготовки

• наличие высшего или среднего профессионального образования

Подтверждение действия...

Форма обучения

Дистанционная

Срок обучения

от 73 часов

Ближайшее зачисление

27 февраля

Итоги обучения

Диплом по ФГОС

Курс профессиональной переподготовки по специальности«Статистика»

Присваиваемая квалификация - статистик

Цель курса
Подготовить к работе со статистикой: собирать и очищать данные, выполнять статистический анализ, интерпретировать результаты и оформлять отчёты.

Задачи курса
- Разобрать основы статистики и ключевые понятия: выборка, распределение, гипотезы, ошибки
- Освоить методику сбора данных, кодирования, очистки и контроля качества данных
- Научиться планировать статистическое исследование и выбирать методы анализа данных под задачу
- Научиться интерпретировать результаты и оформлять статистическую отчётность и визуализацию данных

Знания
- Описательная статистика: меры центральной тенденции, вариации, формы распределений
- Теория вероятностей и статистические распределения, доверительные интервалы и p-value
- Проверка статистических гипотез: критерии, ошибки I/II рода, мощность теста
- Корреляционный и регрессионный анализ, основы многомерных методов
- Принципы визуализации данных и требования к структуре аналитического отчёта

Навыки
- Составлять план статистического исследования: цель, гипотезы, переменные, дизайн, объём выборки
- Подбирать методы статистического анализа данных под тип данных и исследовательский вопрос
- Разрабатывать схему подготовки данных: кодирование, обработка пропусков, выявление выбросов
- Готовить таблицы, графики и пояснения для интерпретации результатов статистического анализа
- Оформлять аналитический отчёт: структура, выводы, ограничения, рекомендации по дальнейшему анализу

Подробнее о профессии

О профессии:

Статист - это специалист, который занимается сбором, обработкой, анализом и интерпретацией данных. Это динамичная и востребованная профессия, которая играет ключевую роль в принятии решений в различных областях науки и бизнеса. Статистика является основой для многих научных исследований, экономических прогнозов, медицинских исследований и многого другого.

Чем занимается:

Статисты разрабатывают и реализуют планы для сбора данных, определяют выборки и методы сбора информации. Они занимаются обработкой данных, проверкой на ошибки и отклонения, а также приведением их в удобный для анализа формат. Статисты используют анализ данных, статистические методы для анализа собранных данных и извлечения информации из них. Это может включать построение графиков и таблиц, проведение корреляционного и регрессионного анализа, а также других методов.

Где работает:

Статисты работают в различных областях, таких как экономика, социология, биология, медицина, психология и другие, где требуется использование статистических методов для изучения явлений и принятия решений. Они могут работать в правительственных учреждениях, исследовательских институтах, университетах, консультационных фирмах и частных компаниях.

Должностные обязанности:

Статисты имеют широкий спектр обязанностей, которые могут варьироваться в зависимости от области применения. Они могут разрабатывать исследовательские планы, создавать опросы и эксперименты, собирать и анализировать данные, применять статистические модели и методы, представлять результаты в виде отчетов и графиков, и помогать в принятии решений на основе анализа данных.

Востребованность в настоящее время:

В настоящее время спрос на статистов высок и продолжает расти. Это связано с увеличением объема данных, которые доступны для анализа, а также с расширением областей применения статистики. Статисты необходимы в области здравоохранения для анализа медицинских данных, в финансовой сфере для прогнозирования экономических тенденций, в науке для проведения исследований и во многих других областях.

История профессии:

Статистика как наука существует уже несколько веков. Она начала развиваться в 17 веке, когда ученые начали использовать статистические методы для изучения социальных и экономических явлений. С тех пор статистика значительно развилась и сейчас используется в самых различных областях.

Будущее профессии:

Будущее профессии статиста выглядит очень перспективно. В связи с ростом объемов данных и развитием технологий, спрос на специалистов в области статистики будет продолжать расти. Возможно, в будущем статисты будут играть еще более важную роль в принятии решений на основе данных.

Образование и карьерные возможности:

В России вы можете получить образование статиста на базе высшего или среднего профессионального образования.
Обучение является самым доступным по цене в России.
Вы можете получить образование в полностью дистанционном формате, без необходимости выходить из дома.
По окончании обучения вы получите диплом о профессиональной переподготовке, соответствующий установленным образцам.
Наша организация имеет действующую лицензию на образовательную деятельность в области профессиональной переподготовки.

Документы после обучения

По завершению обучения каждый студент нашей академии проходит итоговую аттестацию и получает диплом о профессиональной переподготовке или удостоверение о повышении квалификации.

Диплом о профессиональной переподготовке выдается после прохождения программ дополнительного профессионального образования объёмом не менее 250 часов (Приказ МинОбрНауки №499 от 01.07.2013 г.). Бланк диплома о профессиональной переподготовке является защищённой от подделок полиграфической продукцией уровня «Б». Данные о выданном дипломе заносятся в систему ФИС ФРДО в течение одного месяца после его выдачи.

Образец приложения лицевая сторона (аттестационная работа) по программе Статистика

Образец приложения оборотная сторона (аттестационная работа) по программе Статистика

Приложение данного вида, выдается к диплому является неотъемлемой частью документа об образовании и выдаётся слушателям, выбравшим в качестве итоговой аттестации аттестационную работу. Данный документ подтверждает, что обучение завершено успешно, а итоговая аттестационная работа выполнена в полном объёме и соответствует установленным образовательным стандартам.

Приложение данного вида является неотъемлемой частью документа об образовании и выдаётся слушателям, выбравшим в качестве итоговой аттестации итоговое тестирование. Данный документ подтверждает, что обучение завершено успешно, а итоговый контроль знаний пройден на требуемом уровне, соответствующем установленным образовательным стандартам.

Образец приложения лицевая сторона (итоговое тестирование) по программе Статистика

Образец приложения оборотная сторона (итоговое тестирование) по программе Статистика

ПОДАРОК ДЛЯ НАШИХ ВЫПУСКНИКОВ! Твердая обложка для диплома о профессиональной переподготовке, бордовая, с гербом Российской Федерации. Изготовлена с использованием фактурного матового тканьвинила. На лицевой стороне обложки диплома горячим тиснением золотой фольгой нанесены слова «ДИПЛОМ» и ниже – «О ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ПЕРЕПОДГОТОВКЕ». Наверху таким же способом нанесен герб РФ.

Удостоверение о повышении квалификации выдается после прохождения программ дополнительного профессионального образования объемом менее 250 часов (Приказ МинОбрНауки №499 от 01.07.2013 г.). Бланк удостоверения о повышении квалификации является защищённой от подделок полиграфической продукцией уровня «Б».

Образец удостоверения по программе Статистика

Доступные программы обучения

Проф. переподготовка

Дисциплин для изучения

9 шт

Старт обучения

27 февраля

Продолжительность

1.5 месяца

Цена за месяц

6 000 ₽/мес

Полная стоимость

12 000 ₽

🔥 При полной оплате в течение 10 дней, после заключения договора - дополнительная скидка 2 000 ₽

Повышение квалификации

Дисциплин для изучения

4 шт

Старт обучения

27 февраля

Продолжительность

2 недели

Полная стоимость

5 500 ₽

🔥 Оплата программы повышения квалификации «73ч» производится в полном объёме при зачислении

Подтверждение действия...

Полный список дисциплин

1. Правовые основы профессиональной деятельности

Данный предмет предназначен для изучения основных правовых норм и принципов, регулирующих профессиональную деятельность. В рамках теоретических занятий слушатели познакомятся с законодательной базой, правами и обязанностями в профессиональной сфере, а также с механизмами защиты прав и разрешения конфликтов. Особое внимание уделяется правовым аспектам, связанным с обработкой и использованием данных.

2. Основы теории вероятностей

Назначение данного предмета заключается в изучении фундаментальных принципов и методов анализа случайных явлений. В рамках теоретических занятий слушатели познакомятся с основными понятиями, такими как случайные события, вероятности, распределения и математическое ожидание. Курс направлен на формирование навыков применения вероятностных моделей для решения задач, связанных с анализом данных и принятием решений в условиях неопределенности.

3. Математическая статистика

Предназначение данного предмета заключается в изучении методов анализа и интерпретации данных на основе вероятностных моделей. Слушатели познакомятся с основными понятиями, такими как распределения, оценки параметров, проверка гипотез и регрессионный анализ. Теоретические занятия направлены на формирование навыков применения статистических методов для решения практических задач, а также на развитие умения интерпретировать результаты исследований.

4. Методы сбора и анализа данных

Предназначение данного предмета заключается в освоении теоретических основ и методов сбора, обработки и анализа данных. Слушатели изучат принципы формирования выборок, классификации данных, а также основные подходы к их интерпретации. Особое внимание уделяется методам, применяемым в статистике, для обеспечения достоверности и точности результатов исследований.

5. Регрессионный анализ

Данный предмет предназначается для изучения методов анализа зависимостей между переменными. Слушатели познакомятся с основами построения регрессионных моделей, оценкой их параметров и интерпретацией результатов. Рассматриваются линейные и нелинейные модели, методы диагностики и проверки адекватности моделей. Теоретические занятия направлены на формирование навыков анализа данных и принятия решений на основе статистических выводов.

6. Дисперсионный анализ

Данный предмет предназначен для изучения методов анализа различий между средними значениями нескольких групп. Слушатели познакомятся с основными принципами дисперсионного анализа, включая однофакторный и многофакторный подходы, а также научатся интерпретировать результаты и проверять гипотезы. Теоретические занятия помогут понять, как применять эти методы для анализа данных в различных областях.

7. Временные ряды

Этот предмет предназначен для изучения методов анализа и прогнозирования данных, представленных в виде временных рядов. В рамках теоретических занятий слушатели познакомятся с основными моделями, такими как ARIMA, экспоненциальное сглаживание и сезонная декомпозиция. Особое внимание уделяется интерпретации результатов и выбору подходящих методов для различных типов данных.

8. Научно-методологическая деятельность в статистике

Этот предмет предназначен для практического применения и освоения научно-методологических подходов в статистике. Слушатели познакомятся с основными правилами и методами проведения различных исследований и анализа данных. Они научатся правильно составлять выводы и принимать обоснованные решения на основе статистических данных. Предмет предлагает различные теоретические и практические задачи, в том числе работу с программами для обработки статистических данных.

9. Многомерный статистический анализ

Данный предмет предназначен для изучения методов анализа многомерных данных, включая многомерные распределения, регрессионный анализ, факторный и кластерный анализ. Слушатели познакомятся с теоретическими основами и принципами обработки данных, что позволит им интерпретировать сложные статистические зависимости и принимать обоснованные решения на основе многомерных моделей.

10. Байесовская статистика

Этот предмет имеет цель познакомить слушателей с основами байесовского подхода к статистическому анализу. В рамках курса рассматриваются принципы байесовского вывода, априорные и апостериорные распределения, методы оценки параметров и проверки гипотез. Особое внимание уделяется теоретическим аспектам, включая интерпретацию вероятности как степени уверенности и применение теоремы Байеса для обновления знаний на основе данных.

11. Теория вероятностей в статистике

Этот предмет имеет цель познакомить слушателей с основными понятиями и методами теории вероятностей, необходимыми для анализа случайных явлений и процессов. В рамках теоретических занятий рассматриваются вероятностные модели, законы распределения случайных величин, математическое ожидание, дисперсия и другие ключевые характеристики. Особое внимание уделяется применению вероятностных методов в статистическом анализе данных.

12. Статистическое моделирование

Данный предмет предназначается для изучения методов построения, анализа и применения статистических моделей. В рамках теоретических занятий слушатели познакомятся с основами моделирования случайных процессов, методами оценки параметров моделей, а также с принципами проверки их адекватности. Особое внимание уделяется интерпретации результатов и их использованию для принятия решений на основе данных.

13. Анализ выживаемости

Этот предмет предназначен для изучения методов анализа данных, связанных с временем до наступления определенного события. В рамках курса рассматриваются основные концепции, такие как функции выживаемости, функции риска, оценка Каплана-Мейера и регрессионные модели, включая модель Кокса. Занятия направлены на освоение теоретических основ и интерпретацию результатов анализа, что позволяет применять полученные знания в различных областях, где требуется оценка временных исходов.

14. Непараметрическая статистика

Этот предмет предназначен для изучения методов анализа данных, которые не требуют предположений о виде распределения генеральной совокупности. Рассматриваются основные непараметрические критерии, такие как критерии согласия, ранговые критерии и методы оценки плотности распределения. Слушатели познакомятся с теоретическими основами и принципами применения непараметрических методов в различных задачах анализа данных.

15. Статистика в социальных науках

Этот предмет предназначен для изучения основных методов статистического анализа, применяемых в социальных науках. Слушатели познакомятся с принципами сбора, обработки и интерпретации данных, а также научатся использовать статистические инструменты для анализа социальных явлений. Теоретические занятия включают изучение базовых понятий, таких как описательная статистика, корреляция, регрессия и проверка гипотез, что позволяет глубже понимать закономерности в социальных процессах.

16. Эконометрика

Этот предмет предназначен для изучения методов анализа и моделирования экономических процессов с использованием статистических данных. Слушатели познакомятся с основными эконометрическими моделями, методами оценки параметров и проверки гипотез. Теоретические занятия направлены на понимание принципов построения и интерпретации моделей, а также их применения для анализа реальных экономических данных.

17. Пространственный анализ данных

Данный предмет предназначается для изучения методов анализа и интерпретации данных, связанных с пространственными закономерностями. Слушатели познакомятся с основами геостатистики, пространственной автокорреляции, методами визуализации и моделирования пространственных данных. Теоретические занятия направлены на формирование понимания принципов работы с пространственной информацией и её применения в различных областях.

18. Теория выборочного обследования

Предназначение данного предмета заключается в изучении методов и принципов формирования выборок для анализа данных. Рассматриваются основные подходы к проектированию выборочных исследований, оценке точности и надежности результатов. Слушатели познакомятся с теорией вероятностных и невероятностных выборок, методами стратификации, кластеризации и систематического отбора. Особое внимание уделяется вопросам минимизации ошибок и интерпретации данных.

19. Информационные технологии профессиональной деятельности в условиях цифровой экономики

Назначение данного предмета заключается в освоении теоретических основ применения информационных технологий для анализа, обработки и интерпретации данных в условиях цифровой экономики. Слушатели изучают принципы работы с современными инструментами и платформами, используемыми для сбора, хранения и анализа статистической информации, а также рассматривают вопросы цифровой трансформации профессиональной деятельности.

Ответим на все Ваши вопросы

Если вам нужна дополнительная информация или помощь с выбором образовательной программы, просто оставьте заявку, и мы вам перезвоним.

Как проходит обучение

Заключаем с Вами договор

Для оформления договора на обучение Вам потребуется минимальный пакет документов (скан-копии или фото):

— Паспорт с пропиской;

— СНИЛС;

— Диплом об образовании.

Если Вы планируете проходить обучение от организации, дополнительно необходимы реквизиты организации.

Получаете доступ в личный кабинет

После оплаты Вы получаете доступ к личному кабинету, нашей образоватльной платформы.

Задаёте вопросы Вашему куратору

Если у вас возникникают вопросы в процессе обучения, то Вы всегда можете обратиться к преподавателю в личном кабинете нашей образовательной платформы.

Проходите итоговую аттестацию

Итоговая аттестация является завершающим этапом обучения и направлена на оценку полученных знаний и навыков.

Она может быть проведена в двух форматах — по вашему выбору:

— выполнение итоговой аттестационной работы;

— сдача междисциплинарного экзамена в форме тестирования.

Получаете диплом или удостоверение

Доставка осуществляется посредством Почты России, с отслеживанием отправления.

Все расходы на доставку мы берем на себя — вам не нужно ничего оплачивать дополнительно.

Почему выбирают нас

Обучение полностью в дистанционном формате

Вам не нужно ездить на лекции и брать отпуск на время сессии. Для занятий и сдачи экзаменов вам нужен только компьютер и доступ в интернет.

Самые доступные цены на обучение по всей стране

С возможностью рассрочки платежа: помесячная оплата обучения.

Скидки на курсы для групп

Хотите повысить квалификацию ваших сотрудников? Мы предлагаем обучение групп по специальной цене! Выгоднее, чем индивидуальный курс!

Сжатые сроки обучения

Предоставляем одни из самых быстрых сроков обучения по программам переподготовки и повышения квалификации.

Начало обучения сразу после оплаты

Вам не нужно месяцами ждать, пока наберется группа.

Обучение в соответствии с профстандартами

Программа обучения соответствует требованиям профстандартов, вступивших в силу 1 июля 2016 года (закон от 02.05.2015 №122-ФЗ).

Мы против бесполезной теории

В программу обучения включены только те знания и навыки, которые реально пригодятся на практике.

Поддержка выпускников

После окончания обучения вы не останетесь наедине с собой. И сможете обращаться за советом и помощью к куратору.

Персональный куратор

К вам прикрепляется куратор, который отвечает на ваши вопросы, помогает в процессе обучения.

Ответим на Ваши вопросы

Навигация по сайту

Статистика

Подтверждение действия...

Курс профессиональной переподготовки по специальности«Статистика»

Подробнее о профессии

Документы после обучения

Доступные программы обучения

Проф. переподготовка

Повышение квалификации

Подтверждение действия...

Полный список дисциплин

Ответим на все Ваши вопросы

Как проходит обучение

Заключаем с Вами договор

Получаете доступ в личный кабинет

Задаёте вопросы Вашему куратору

Проходите итоговую аттестацию

Получаете диплом или удостоверение

Похожие онлайн-курсы

Лицензия на образовательную деятельность

О нашей академии

Почему выбирают нас

Ответим на все Ваши вопросы