Программа под вашу задачу · Диплом или удостоверение

Статистика

Освойте статистику: собирайте и очищайте данные, выполняйте статистический анализ и интерпретируйте результаты для отчётов. Основы статистики, выборка и распределения, проверка гипотез, корреляция и регрессия, визуализация данных. Онлайн-обучение с итоговым документом.

Самостоятельное дистанционное обучение: материалы в личном кабинете и помощь куратора с доступом и навигацией. Без онлайн-занятий с преподавателем и проверки домашних заданий.

Программы73–1250 ч.

560 ч. · полная цена15 000 ₽

Ближайший старт16 октября

Формат100% онлайн

Выбрать программу Задать вопрос

Сравните содержание и полную стоимость. Демо доступно в карточке программы, если хотите проверить материалы до оформления.

Гос. лицензия№ Л035-01279-64/00197258

2 000+ программПо 350+ направлениям

100% дистанционноУчитесь в удобное время

РассрочкаБез процентов и переплат

Нажмите на часы — сравните варианты

Полная стоимость

15 000 ₽

560 ч. · 3 мес. · 12 дисциплин

Частями — 5 000 ₽/мес.График оплаты закрепим в договоре.

При полной оплате в течение 10 дней после договора — 12 500 ₽

Образец с итоговой аттестацией

Поступить

Хотите сначала посмотреть материалы?

Оставить заявку

Контакты сейчас, способ связи — дальше.

Ваше имяТелефон

Добавить вопрос или пожелания

Цель обученияКогда начать

Согласен на обработку персональных данных

Не выберете способ связи — позвоним

Присваиваемая квалификация

статистик

Требования к слушателям

Наличие высшего или среднего профессионального образования

Документ по окончании

Диплом о профессиональной переподготовке

Подготовить к работе со статистикой: собирать и очищать данные, выполнять статистический анализ, интерпретировать результаты и оформлять отчёты.

- Разобрать основы статистики и ключевые понятия: выборка, распределение, гипотезы, ошибки
- Освоить методику сбора данных, кодирования, очистки и контроля качества данных
- Научиться планировать статистическое исследование и выбирать методы анализа данных под задачу
- Научиться интерпретировать результаты и оформлять статистическую отчётность и визуализацию данных

- Описательная статистика: меры центральной тенденции, вариации, формы распределений
- Теория вероятностей и статистические распределения, доверительные интервалы и p-value
- Проверка статистических гипотез: критерии, ошибки I/II рода, мощность теста
- Корреляционный и регрессионный анализ, основы многомерных методов
- Принципы визуализации данных и требования к структуре аналитического отчёта

- Составлять план статистического исследования: цель, гипотезы, переменные, дизайн, объём выборки
- Подбирать методы статистического анализа данных под тип данных и исследовательский вопрос
- Разрабатывать схему подготовки данных: кодирование, обработка пропусков, выявление выбросов
- Готовить таблицы, графики и пояснения для интерпретации результатов статистического анализа
- Оформлять аналитический отчёт: структура, выводы, ограничения, рекомендации по дальнейшему анализу

Статистика - это область знаний, предназначенная для изучения причин и следствий явлений, используя методы математической статистики. Этот курс подготовки специалистов посвящен расширению и углублению знаний студентов в области статистики. Студенты изучат методы и техники анализа данных, включая статистическую моделирование, визуализацию и тестирование гипотез. Также они получат практические навыки применения статистических методов для решения реальных проблем.

Оставьте заявку

Выберите программу, укажите цель и желаемый срок начала. Продолжим разговор с учётом ваших ответов.

Заключите договор

Подпишите договор онлайн. Оплатите сразу со скидкой 15% или оформите рассрочку без переплат.

Обучайтесь онлайн

Самостоятельно изучайте учебные материалы в личном кабинете. Формат и содержание можно проверить в демо до оформления.

Пройдите аттестацию

Итоговый онлайн-тест или выпускная квалификационная работа — на выбор.

Получите документ

Диплом или удостоверение установленного образца с доставкой по всей России.

⚡ Не более 1 минуты

Подходят ли вам наши курсы?

Ответьте на 5 коротких вопросов и узнайте, насколько наш формат обучения соответствует вашим ожиданиям. Честно расскажем о наших сильных сторонах и ограничениях.

Данный предмет предназначен для изучения основных правовых норм и принципов, регулирующих профессиональную деятельность. В рамках теоретических занятий слушатели познакомятся с законодательной базой, правами и обязанностями в профессиональной сфере, а также с механизмами защиты прав и разрешения конфликтов. Особое внимание уделяется правовым аспектам, связанным с обработкой и использованием данных.

Назначение данного предмета заключается в изучении фундаментальных принципов и методов анализа случайных явлений. В рамках теоретических занятий слушатели познакомятся с основными понятиями, такими как случайные события, вероятности, распределения и математическое ожидание. Курс направлен на формирование навыков применения вероятностных моделей для решения задач, связанных с анализом данных и принятием решений в условиях неопределенности.

Предназначение данного предмета заключается в изучении методов анализа и интерпретации данных на основе вероятностных моделей. Слушатели познакомятся с основными понятиями, такими как распределения, оценки параметров, проверка гипотез и регрессионный анализ. Теоретические занятия направлены на формирование навыков применения статистических методов для решения практических задач, а также на развитие умения интерпретировать результаты исследований.

Предназначение данного предмета заключается в освоении теоретических основ и методов сбора, обработки и анализа данных. Слушатели изучат принципы формирования выборок, классификации данных, а также основные подходы к их интерпретации. Особое внимание уделяется методам, применяемым в статистике, для обеспечения достоверности и точности результатов исследований.

Данный предмет предназначается для изучения методов анализа зависимостей между переменными. Слушатели познакомятся с основами построения регрессионных моделей, оценкой их параметров и интерпретацией результатов. Рассматриваются линейные и нелинейные модели, методы диагностики и проверки адекватности моделей. Теоретические занятия направлены на формирование навыков анализа данных и принятия решений на основе статистических выводов.

Данный предмет предназначен для изучения методов анализа различий между средними значениями нескольких групп. Слушатели познакомятся с основными принципами дисперсионного анализа, включая однофакторный и многофакторный подходы, а также научатся интерпретировать результаты и проверять гипотезы. Теоретические занятия помогут понять, как применять эти методы для анализа данных в различных областях.

Этот предмет предназначен для изучения методов анализа и прогнозирования данных, представленных в виде временных рядов. В рамках теоретических занятий слушатели познакомятся с основными моделями, такими как ARIMA, экспоненциальное сглаживание и сезонная декомпозиция. Особое внимание уделяется интерпретации результатов и выбору подходящих методов для различных типов данных.

Этот предмет предназначен для практического применения и освоения научно-методологических подходов в статистике. Слушатели познакомятся с основными правилами и методами проведения различных исследований и анализа данных. Они научатся правильно составлять выводы и принимать обоснованные решения на основе статистических данных. Предмет предлагает различные теоретические и практические задачи, в том числе работу с программами для обработки статистических данных.

Назначение данного предмета заключается в освоении теоретических основ применения информационных технологий для анализа, обработки и интерпретации данных в условиях цифровой экономики. Слушатели изучают принципы работы с современными инструментами и платформами, используемыми для сбора, хранения и анализа статистической информации, а также рассматривают вопросы цифровой трансформации профессиональной деятельности.

Данный предмет предназначен для изучения методов анализа многомерных данных, включая многомерные распределения, регрессионный анализ, факторный и кластерный анализ. Слушатели познакомятся с теоретическими основами и принципами обработки данных, что позволит им интерпретировать сложные статистические зависимости и принимать обоснованные решения на основе многомерных моделей.

Этот предмет имеет цель познакомить слушателей с основами байесовского подхода к статистическому анализу. В рамках курса рассматриваются принципы байесовского вывода, априорные и апостериорные распределения, методы оценки параметров и проверки гипотез. Особое внимание уделяется теоретическим аспектам, включая интерпретацию вероятности как степени уверенности и применение теоремы Байеса для обновления знаний на основе данных.

Этот предмет имеет цель познакомить слушателей с основными понятиями и методами теории вероятностей, необходимыми для анализа случайных явлений и процессов. В рамках теоретических занятий рассматриваются вероятностные модели, законы распределения случайных величин, математическое ожидание, дисперсия и другие ключевые характеристики. Особое внимание уделяется применению вероятностных методов в статистическом анализе данных.

Данный предмет предназначается для изучения методов построения, анализа и применения статистических моделей. В рамках теоретических занятий слушатели познакомятся с основами моделирования случайных процессов, методами оценки параметров моделей, а также с принципами проверки их адекватности. Особое внимание уделяется интерпретации результатов и их использованию для принятия решений на основе данных.

Этот предмет предназначен для изучения методов анализа данных, связанных с временем до наступления определенного события. В рамках курса рассматриваются основные концепции, такие как функции выживаемости, функции риска, оценка Каплана-Мейера и регрессионные модели, включая модель Кокса. Занятия направлены на освоение теоретических основ и интерпретацию результатов анализа, что позволяет применять полученные знания в различных областях, где требуется оценка временных исходов.

Этот предмет предназначен для изучения методов анализа данных, которые не требуют предположений о виде распределения генеральной совокупности. Рассматриваются основные непараметрические критерии, такие как критерии согласия, ранговые критерии и методы оценки плотности распределения. Слушатели познакомятся с теоретическими основами и принципами применения непараметрических методов в различных задачах анализа данных.

Этот предмет предназначен для изучения основных методов статистического анализа, применяемых в социальных науках. Слушатели познакомятся с принципами сбора, обработки и интерпретации данных, а также научатся использовать статистические инструменты для анализа социальных явлений. Теоретические занятия включают изучение базовых понятий, таких как описательная статистика, корреляция, регрессия и проверка гипотез, что позволяет глубже понимать закономерности в социальных процессах.

Этот предмет предназначен для изучения методов анализа и моделирования экономических процессов с использованием статистических данных. Слушатели познакомятся с основными эконометрическими моделями, методами оценки параметров и проверки гипотез. Теоретические занятия направлены на понимание принципов построения и интерпретации моделей, а также их применения для анализа реальных экономических данных.

Данный предмет предназначается для изучения методов анализа и интерпретации данных, связанных с пространственными закономерностями. Слушатели познакомятся с основами геостатистики, пространственной автокорреляции, методами визуализации и моделирования пространственных данных. Теоретические занятия направлены на формирование понимания принципов работы с пространственной информацией и её применения в различных областях.

Предназначение данного предмета заключается в изучении методов и принципов формирования выборок для анализа данных. Рассматриваются основные подходы к проектированию выборочных исследований, оценке точности и надежности результатов. Слушатели познакомятся с теорией вероятностных и невероятностных выборок, методами стратификации, кластеризации и систематического отбора. Особое внимание уделяется вопросам минимизации ошибок и интерпретации данных.

О профессии:

Статист - это специалист, который занимается сбором, обработкой, анализом и интерпретацией данных. Это динамичная и востребованная профессия, которая играет ключевую роль в принятии решений в различных областях науки и бизнеса. Статистика является основой для многих научных исследований, экономических прогнозов, медицинских исследований и многого другого.

Чем занимается:

Статисты разрабатывают и реализуют планы для сбора данных, определяют выборки и методы сбора информации. Они занимаются обработкой данных, проверкой на ошибки и отклонения, а также приведением их в удобный для анализа формат. Статисты используют анализ данных, статистические методы для анализа собранных данных и извлечения информации из них. Это может включать построение графиков и таблиц, проведение корреляционного и регрессионного анализа, а также других методов.

Где работает:

Статисты работают в различных областях, таких как экономика, социология, биология, медицина, психология и другие, где требуется использование статистических методов для изучения явлений и принятия решений. Они могут работать в правительственных учреждениях, исследовательских институтах, университетах, консультационных фирмах и частных компаниях.

Должностные обязанности:

Статисты имеют широкий спектр обязанностей, которые могут варьироваться в зависимости от области применения. Они могут разрабатывать исследовательские планы, создавать опросы и эксперименты, собирать и анализировать данные, применять статистические модели и методы, представлять результаты в виде отчетов и графиков, и помогать в принятии решений на основе анализа данных.

Востребованность в настоящее время:

В настоящее время спрос на статистов высок и продолжает расти. Это связано с увеличением объема данных, которые доступны для анализа, а также с расширением областей применения статистики. Статисты необходимы в области здравоохранения для анализа медицинских данных, в финансовой сфере для прогнозирования экономических тенденций, в науке для проведения исследований и во многих других областях.

История профессии:

Статистика как наука существует уже несколько веков. Она начала развиваться в 17 веке, когда ученые начали использовать статистические методы для изучения социальных и экономических явлений. С тех пор статистика значительно развилась и сейчас используется в самых различных областях.

Будущее профессии:

Будущее профессии статиста выглядит очень перспективно. В связи с ростом объемов данных и развитием технологий, спрос на специалистов в области статистики будет продолжать расти. Возможно, в будущем статисты будут играть еще более важную роль в принятии решений на основе данных.

Образование и карьерные возможности:

В России вы можете получить образование статиста на базе высшего или среднего профессионального образования.
Обучение является самым доступным по цене в России.
Вы можете получить образование в полностью дистанционном формате, без необходимости выходить из дома.
По окончании обучения вы получите диплом о профессиональной переподготовке, соответствующий установленным образцам.
Наша организация имеет действующую лицензию на образовательную деятельность в области профессиональной переподготовки.

Не нашли то, что искали?

Наш AI-помощник проанализирует ваши потребности и мгновенно подберёт оптимальный курс из всего каталога — с объяснением, почему именно он вам подойдёт. Это бесплатно и занимает всего несколько секунд!