Правовые основы профессиональной деятельности
Данный предмет предназначен для изучения основных правовых норм и принципов, регулирующих профессиональную деятельность. В рамках теоретических занятий слушатели познакомятся с законодательной базой, правами и обязанностями в профессиональной сфере, а также с механизмами защиты прав и разрешения конфликтов. Особое внимание уделяется правовым аспектам, связанным с обработкой и использованием данных.
Основы теории вероятностей
Назначение данного предмета заключается в изучении фундаментальных принципов и методов анализа случайных явлений. В рамках теоретических занятий слушатели познакомятся с основными понятиями, такими как случайные события, вероятности, распределения и математическое ожидание. Курс направлен на формирование навыков применения вероятностных моделей для решения задач, связанных с анализом данных и принятием решений в условиях неопределенности.
Математическая статистика
Предназначение данного предмета заключается в изучении методов анализа и интерпретации данных на основе вероятностных моделей. Слушатели познакомятся с основными понятиями, такими как распределения, оценки параметров, проверка гипотез и регрессионный анализ. Теоретические занятия направлены на формирование навыков применения статистических методов для решения практических задач, а также на развитие умения интерпретировать результаты исследований.
Методы сбора и анализа данных
Предназначение данного предмета заключается в освоении теоретических основ и методов сбора, обработки и анализа данных. Слушатели изучат принципы формирования выборок, классификации данных, а также основные подходы к их интерпретации. Особое внимание уделяется методам, применяемым в статистике, для обеспечения достоверности и точности результатов исследований.
Регрессионный анализ
Данный предмет предназначается для изучения методов анализа зависимостей между переменными. Слушатели познакомятся с основами построения регрессионных моделей, оценкой их параметров и интерпретацией результатов. Рассматриваются линейные и нелинейные модели, методы диагностики и проверки адекватности моделей. Теоретические занятия направлены на формирование навыков анализа данных и принятия решений на основе статистических выводов.
Дисперсионный анализ
Данный предмет предназначен для изучения методов анализа различий между средними значениями нескольких групп. Слушатели познакомятся с основными принципами дисперсионного анализа, включая однофакторный и многофакторный подходы, а также научатся интерпретировать результаты и проверять гипотезы. Теоретические занятия помогут понять, как применять эти методы для анализа данных в различных областях.
Временные ряды
Этот предмет предназначен для изучения методов анализа и прогнозирования данных, представленных в виде временных рядов. В рамках теоретических занятий слушатели познакомятся с основными моделями, такими как ARIMA, экспоненциальное сглаживание и сезонная декомпозиция. Особое внимание уделяется интерпретации результатов и выбору подходящих методов для различных типов данных.
Научно-методологическая деятельность в статистике
Этот предмет предназначен для практического применения и освоения научно-методологических подходов в статистике. Слушатели познакомятся с основными правилами и методами проведения различных исследований и анализа данных. Они научатся правильно составлять выводы и принимать обоснованные решения на основе статистических данных. Предмет предлагает различные теоретические и практические задачи, в том числе работу с программами для обработки статистических данных.
Многомерный статистический анализ
Данный предмет предназначен для изучения методов анализа многомерных данных, включая многомерные распределения, регрессионный анализ, факторный и кластерный анализ. Слушатели познакомятся с теоретическими основами и принципами обработки данных, что позволит им интерпретировать сложные статистические зависимости и принимать обоснованные решения на основе многомерных моделей.
Байесовская статистика
Этот предмет имеет цель познакомить слушателей с основами байесовского подхода к статистическому анализу. В рамках курса рассматриваются принципы байесовского вывода, априорные и апостериорные распределения, методы оценки параметров и проверки гипотез. Особое внимание уделяется теоретическим аспектам, включая интерпретацию вероятности как степени уверенности и применение теоремы Байеса для обновления знаний на основе данных.
Теория вероятностей в статистике
Этот предмет имеет цель познакомить слушателей с основными понятиями и методами теории вероятностей, необходимыми для анализа случайных явлений и процессов. В рамках теоретических занятий рассматриваются вероятностные модели, законы распределения случайных величин, математическое ожидание, дисперсия и другие ключевые характеристики. Особое внимание уделяется применению вероятностных методов в статистическом анализе данных.
Статистическое моделирование
Данный предмет предназначается для изучения методов построения, анализа и применения статистических моделей. В рамках теоретических занятий слушатели познакомятся с основами моделирования случайных процессов, методами оценки параметров моделей, а также с принципами проверки их адекватности. Особое внимание уделяется интерпретации результатов и их использованию для принятия решений на основе данных.
Анализ выживаемости
Этот предмет предназначен для изучения методов анализа данных, связанных с временем до наступления определенного события. В рамках курса рассматриваются основные концепции, такие как функции выживаемости, функции риска, оценка Каплана-Мейера и регрессионные модели, включая модель Кокса. Занятия направлены на освоение теоретических основ и интерпретацию результатов анализа, что позволяет применять полученные знания в различных областях, где требуется оценка временных исходов.
Непараметрическая статистика
Этот предмет предназначен для изучения методов анализа данных, которые не требуют предположений о виде распределения генеральной совокупности. Рассматриваются основные непараметрические критерии, такие как критерии согласия, ранговые критерии и методы оценки плотности распределения. Слушатели познакомятся с теоретическими основами и принципами применения непараметрических методов в различных задачах анализа данных.
Статистика в социальных науках
Этот предмет предназначен для изучения основных методов статистического анализа, применяемых в социальных науках. Слушатели познакомятся с принципами сбора, обработки и интерпретации данных, а также научатся использовать статистические инструменты для анализа социальных явлений. Теоретические занятия включают изучение базовых понятий, таких как описательная статистика, корреляция, регрессия и проверка гипотез, что позволяет глубже понимать закономерности в социальных процессах.
Эконометрика
Этот предмет предназначен для изучения методов анализа и моделирования экономических процессов с использованием статистических данных. Слушатели познакомятся с основными эконометрическими моделями, методами оценки параметров и проверки гипотез. Теоретические занятия направлены на понимание принципов построения и интерпретации моделей, а также их применения для анализа реальных экономических данных.
Пространственный анализ данных
Данный предмет предназначается для изучения методов анализа и интерпретации данных, связанных с пространственными закономерностями. Слушатели познакомятся с основами геостатистики, пространственной автокорреляции, методами визуализации и моделирования пространственных данных. Теоретические занятия направлены на формирование понимания принципов работы с пространственной информацией и её применения в различных областях.
Теория выборочного обследования
Предназначение данного предмета заключается в изучении методов и принципов формирования выборок для анализа данных. Рассматриваются основные подходы к проектированию выборочных исследований, оценке точности и надежности результатов. Слушатели познакомятся с теорией вероятностных и невероятностных выборок, методами стратификации, кластеризации и систематического отбора. Особое внимание уделяется вопросам минимизации ошибок и интерпретации данных.
Информационные технологии профессиональной деятельности в условиях цифровой экономики
Назначение данного предмета заключается в освоении теоретических основ применения информационных технологий для анализа, обработки и интерпретации данных в условиях цифровой экономики. Слушатели изучают принципы работы с современными инструментами и платформами, используемыми для сбора, хранения и анализа статистической информации, а также рассматривают вопросы цифровой трансформации профессиональной деятельности.
Наименование программы: Статистика.
