−15% при полной оплате в течение 10 дней

Управление цифровыми решениями с искусственным интеллектом

Освойте проектирование ИИ-продуктов, управление требованиями и контроль внедрения. Ключевые темы: машинное обучение, архитектура цифровых решений, управление данными, информационная безопасность. Обучение дистанционное. Итоговый документ установленного образца.

Объёмот 73 ч.
Старт28 августа
ФорматДистанционно
Квалификацияруководитель цифровых решений с искусственным интеллектом
Гос. лицензия№ Л035-01279-64/00197258
2 000+ программПо 350+ направлениям
100% дистанционноУчитесь в удобное время
РассрочкаБез процентов и переплат

О профессии в сфере управления цифровыми решениями с искусственным интеллектом

После обучения вы получите квалификацию: руководитель цифровых решений с искусственным интеллектом

О профессии: Руководитель цифровых решений с искусственным интеллектом - это специалист, который соединяет цели организации, возможности данных и работу технических команд. Он определяет, где применение ИИ принесёт измеримый эффект, отвечает за концепцию продукта и управляет его развитием на протяжении жизненного цикла.

Чем занимается: Специалист анализирует бизнес-процессы, формулирует требования к интеллектуальной системе, оценивает доступность данных и выбирает показатели успеха. Он планирует разработку и внедрение, согласует архитектурные решения, организует тестирование моделей, контролирует интеграцию и принимает решения о масштабировании продукта.

Где работает: Такие руководители востребованы в технологических и промышленных компаниях, банках, торговых сетях, телекоммуникационных организациях, логистике, консалтинге и государственном секторе. Они могут возглавлять продуктовые направления, центры компетенций по ИИ, программы автоматизации или отдельные проекты цифровой трансформации.

Должностные обязанности:
  • Выявление процессов и задач, подходящих для применения искусственного интеллекта.
  • Подготовка продуктовой концепции, требований, дорожной карты и бюджета.
  • Организация работы аналитиков, инженеров данных, разработчиков и отраслевых экспертов.
  • Контроль качества наборов данных, моделей, интеграций и пользовательских сценариев.
  • Оценка экономического эффекта, технологических ограничений и проектных рисков.
  • Обеспечение информационной безопасности и контролируемой эксплуатации решения.
  • Мониторинг показателей продукта и организация обновления моделей.

Востребованность в настоящее время: Организации внедряют генеративные модели, компьютерное зрение, обработку естественного языка и интеллектуальную автоматизацию. Для получения устойчивого результата им нужны специалисты, способные не только понимать технологию, но и управлять данными, командой, изменениями и ответственным применением ИИ.

История профессии: Профиль возник на пересечении управления ИТ-проектами, продуктового менеджмента и анализа данных. По мере перехода машинного обучения из исследовательских подразделений в корпоративные процессы зона ответственности руководителя расширилась: к срокам и бюджету добавились качество данных, контроль моделей и управление рисками.

Будущее профессии: Развитие генеративного ИИ и автономных цифровых инструментов повысит требования к архитектуре, безопасности и оценке результата. Карьерный рост специалиста может быть связан с руководством портфелем ИИ-продуктов, центром компетенций, программой цифровой трансформации или технологическим направлением организации.

Обучение:
  • Обучение является самым доступным по цене в России.
  • Вы можете получить образование в полностью дистанционном формате, без необходимости выходить из дома.
  • По окончании обучения вы получите диплом о профессиональной переподготовке, соответствующий установленным образцам.
  • Наша организация имеет действующую лицензию на образовательную деятельность в области профессиональной переподготовки.

Присваиваемая квалификация

руководитель цифровых решений с искусственным интеллектом

Требования к слушателям

Наличие высшего или среднего профессионального образования

Документ по окончании

Диплом о профессиональной переподготовке

Демодоступ

Пробный тест по открытой секции

Основы искусственного интеллекта

10 вопросовИтог сразу после ответа
Проверьте себя на фрагменте курсаВопросы взяты из тестирования LMS по третьей открытой секции.

Получите программу, цену или демо-доступ

Как с вами связаться?

О программе обучения


Научиться проектировать, внедрять и сопровождать цифровые решения с искусственным интеллектом, связывая технические характеристики системы с требованиями бизнеса, качеством данных и показателями эффективности.

- Разрабатывать требования и проектную документацию для интеллектуальных систем
- Организовывать работу аналитиков, разработчиков и владельцев процессов
- Контролировать качество данных, моделей и результатов внедрения
- Планировать интеграцию решений в корпоративную архитектуру
- Обеспечивать безопасную эксплуатацию и развитие ИИ-продуктов

- Принципы построения архитектуры цифровых и интеллектуальных систем
- Требования к данным, моделям и материалам проектной документации
- Методы машинного и глубокого обучения, генеративные технологии
- Нормы информационной безопасности и управления рисками ИИ
- Подходы к интеграции, мониторингу и эксплуатации цифровых решений

- Умение переводить потребности бизнеса в требования к ИИ-продукту
- Навык оценивать качество данных, моделей и получаемых результатов
- Способность планировать внедрение и координировать проектную команду
- Умение документировать архитектурные и управленческие решения
- Навык контролировать эксплуатацию, безопасность и экономический эффект
Управление цифровыми решениями с искусственным интеллектом - это курс для руководителей, аналитиков, владельцев продуктов и специалистов, участвующих в цифровой трансформации. Он помогает освоить проектирование ИИ-продуктов, управление требованиями, данными, командой и внедрением. Полученные компетенции расширяют возможности карьерного развития в управлении технологическими проектами и портфелями цифровых решений.

Доступные программы обучения

Проф. переподготовка

Дисциплин для изучения12 шт
Старт обучения28 августа
Продолжительность3 месяца
Цена за месяц5 000 ₽/мес
Полная стоимость15 000 ₽
Образцы диплома (выпускная работа):
Чем отличаются ВР от ИТ?

ВР (выпускная работа) — слушатель выполняет итоговую аттестационную работу по теме курса. ИТ (итоговое тестирование) — слушатель проходит итоговый тест. Оба варианта дают диплом установленного образца, отличающийся внешним видом (см. образцы выше).

🔥 При полной оплате в течение 10 дней, после заключения договора — дополнительная скидка 2 500 ₽

Старт обучения 28 августа 2026

Получить программу, цену и образец документаОтправим в мессенджер: стоимость, старт обучения, демо-доступ и подсказку по ФИС ФРДО.
Записаться на курс

Повышение квалификации

Дисциплин для изучения5 шт
Старт обучения28 августа
Продолжительность1 неделя
Полная стоимость7 000 ₽

🔥 Оплата программы повышения квалификации «144ч» производится в полном объёме при зачислении

Старт обучения 28 августа 2026

Получить программу, цену и образец документаОтправим в мессенджер: стоимость, старт обучения, демо-доступ и подсказку по ФИС ФРДО.
Записаться на курс

Как проходит обучение

5 простых шагов от заявки до получения документа

01

Оставьте заявку

Заполните форму на сайте или позвоните нам по телефону. Менеджер свяжется в течение 15 минут.

02

Заключите договор

Подпишите договор онлайн. Оплатите сразу со скидкой 15% или оформите рассрочку без переплат.

03

Обучайтесь онлайн

Проходите курс в личном кабинете в удобное время. Лекции, видео и тесты доступны 24/7.

04

Пройдите аттестацию

Итоговый онлайн-тест или выпускная квалификационная работа — на выбор.

05

Получите документ

Диплом или удостоверение установленного образца с доставкой по всей России.

⚡ Не более 1 минуты

Подходят ли вам наши курсы?

Ответьте на 5 коротких вопросов и узнайте, насколько наш формат обучения соответствует вашим ожиданиям. Честно расскажем о наших сильных сторонах и ограничениях.

Полный список дисциплин по курсу:
Управление цифровыми решениями с искусственным интеллектом

Нажмите на объём часов у дисциплины, чтобы перейти к соответствующей программе обучения

Данный предмет предназначается для освоения теоретической базы машинного обучения. Слушатели рассмотрят линейную алгебру, математический анализ, теорию вероятностей, статистику, функции потерь и методы оптимизации, необходимые для понимания построения, обучения и оценки моделей.
Данный предмет предназначен для теоретического рассмотрения данных как управляемого актива. Слушатели познакомятся с этапами сбора, хранения, подготовки, использования, архивирования и удаления данных, а также с принципами качества, каталогизации, разграничения доступа, прослеживаемости и управления метаданными.
Этот предмет имеет цель сформировать у слушателей системное представление о принципах построения цифровых решений, архитектурных стилях, моделях компонентов, интеграции, масштабируемости и надежности систем.
Предназначение данного предмета заключается в том, чтобы сформировать у слушателей понимание основных методов машинного обучения, этапов построения моделей, критериев их выбора, обучения и оценки качества.
Назначение данного предмета заключается в том, чтобы раскрыть слушателям принципы глубокого обучения, устройство нейронных сетей, особенности распространенных архитектур и подходы к оценке моделей.
Этот предмет имеет цель раскрыть принципы цифровой трансформации, модели изменения процессов и роль данных в развитии организации. Теоретические занятия знакомят слушателей с подходами к разработке цифровой стратегии, оценке зрелости, управлению изменениями и контролю результатов преобразований.
Назначение данного предмета заключается в том, чтобы дать слушателям системное представление о видах искусственного интеллекта, принципах работы алгоритмов и областях их применения. В рамках теоретических занятий рассматриваются обучение моделей, критерии качества, ограничения технологий и вопросы ответственного использования.
Данный предмет предназначен для формирования у слушателей представления о методах анализа и генерации текста, языковых моделях, векторных представлениях, трансформерах и критериях качества NLP-решений.
Данный предмет предназначается для изучения слушателями теоретических основ анализа изображений и видео, архитектур моделей компьютерного зрения, методов распознавания, классификации и сегментации объектов.
Данный предмет предназначается для формирования у слушателей понимания принципов генеративных моделей, больших языковых моделей, способов управления генерацией, областей применения, ограничений и рисков.
Назначение данного предмета заключается в том, чтобы раскрыть слушателям принципы анализа и интеллектуальной автоматизации бизнес-процессов, возможности ИИ, критерии выбора процессов и подходы к оценке эффекта.
Данный предмет предназначается для изучения слушателями принципов создания продуктов на основе ИИ: выявления потребностей, формирования ценностного предложения, проверки гипотез, выбора модели и оценки рисков.
Этот предмет предназначен для формирования у слушателей понимания процессов выявления, анализа, согласования и документирования требований к интеллектуальным системам с учетом качества данных, моделей и рисков.
Предназначение данного предмета заключается в том, чтобы сформировать у слушателей понимание структуры затрат, способов оценки выгод, экономической эффективности, рисков и совокупной стоимости владения решениями с ИИ.
Данный предмет предназначается для изучения слушателями подходов к планированию и контролю проектов внедрения ИИ, управлению командой, данными, рисками, изменениями, ресурсами и ожидаемыми результатами.
Этот предмет предназначен для формирования у слушателей представления о принципах встраивания интеллектуальных решений в корпоративные системы, интеграционных моделях, данных, интерфейсах и архитектурных ограничениях.
Этот предмет предназначен для изучения слушателями угроз и уязвимостей систем ИИ, принципов защиты данных и моделей, безопасной разработки, контроля доступа, мониторинга и управления инцидентами.
Этот предмет предназначен для формирования у слушателей понимания принципов отбора, приоритизации и балансировки портфеля цифровых инициатив, распределения ресурсов, управления рисками и оценки стратегического эффекта.

Не нашли то, что искали?

Наш AI-помощник проанализирует ваши потребности и мгновенно подберёт оптимальный курс из всего каталога — с объяснением, почему именно он вам подойдёт. Это бесплатно и занимает всего несколько секунд!

Лицензия на образовательную деятельность

Лицензия

Лицензия № Л035-01279-64/00197258

Выдана Министерством образования Саратовской области. Все выдаваемые документы проходят регистрацию в ФИС ФРДО.

Остались вопросы по программе или документам?

Как с вами связаться?