Искусственный интеллект

Назначение данного предмета заключается в изучении правовых норм и регуляторных требований, связанных с разработкой и внедрением интеллектуальных технологий. Слушатели познакомятся с основами законодательства в области защиты данных, интеллектуальной собственности, этики и ответственности при использовании технологий. Теоретические занятия направлены на формирование понимания правовых рисков и способов их минимизации в профессиональной деятельности.

Данный предмет предназначен для изучения базовых принципов и методов анализа данных, построения моделей и их применения для решения задач. Рассматриваются основные алгоритмы, такие как линейная регрессия, классификация, кластеризация и методы оптимизации. Акцент делается на теоретических аспектах, включая математические основы и принципы работы алгоритмов.

Предназначение данного предмета заключается в изучении основ теории вероятностей и статистики, необходимых для анализа данных и построения математических моделей. Слушатели познакомятся с ключевыми понятиями, такими как случайные величины, распределения, математическое ожидание, дисперсия, корреляция и методы статистического анализа. Эти знания помогут в понимании и разработке алгоритмов, основанных на вероятностных подходах.

Предназначение данного предмета заключается в освоении фундаментальных математических основ, необходимых для понимания и разработки алгоритмов. Рассматриваются методы линейной алгебры, теории вероятностей, математической статистики, оптимизации и численных методов. Теоретические занятия направлены на развитие навыков анализа и решения задач, связанных с обработкой данных, машинным обучением и моделированием сложных систем.

Данный предмет предназначается для изучения основ передачи, хранения и обработки информации. Слушатели познакомятся с ключевыми понятиями, такими как энтропия, избыточность, пропускная способность каналов, а также с методами кодирования и сжатия данных. Теоретические занятия направлены на формирование понимания принципов работы информационных систем и их применения в современных технологиях.

Этот предмет имеет целью изучение основ и принципов работы нейронных сетей, методов их обучения и применения для решения сложных задач. Слушатели познакомятся с архитектурами глубоких сетей, такими как сверточные и рекуррентные сети, а также с методами оптимизации и регуляризации. Теоретические занятия помогут понять ключевые концепции и алгоритмы, лежащие в основе современных технологий обработки данных.

Данный предмет предназначается для изучения основ теории нейронных сетей, их архитектуры и принципов работы. Рассматриваются основные типы сетей, методы обучения, а также применение в задачах классификации, регрессии и анализа данных. Акцент делается на понимание математических основ и алгоритмов, лежащих в основе функционирования нейронных сетей. Занятия проводятся в теоретическом формате.

Этот предмет имеет цель познакомить слушателей с современными тенденциями развития технологий искусственного интеллекта в России и мире. Во время занятий будут рассмотрены теории и подходы, используемые в ИИ, а также особенности применения технологий ИИ в различных областях. Слушатели также будут получать необходимые знания об истории развития ИИ и современных инструментах для его применения.

Данный предмет предназначается для изучения основ и методов анализа, обработки и генерации текстов на естественном языке. Слушатели познакомятся с ключевыми концепциями, такими как токенизация, морфологический и синтаксический анализ, семантическое представление текста, а также с современными подходами к машинному обучению в этой области. Занятия направлены на формирование понимания принципов работы с языковыми данными и их применения в различных задачах.

Предназначение данного предмета заключается в изучении основ анализа и обработки визуальной информации с использованием алгоритмов и методов машинного обучения. Слушатели познакомятся с ключевыми концепциями, такими как распознавание объектов, сегментация изображений, обработка видео и нейронные сети. Теоретические занятия направлены на понимание принципов работы современных систем, способных интерпретировать и анализировать визуальные данные для решения практических задач.

Данный предмет предназначается для изучения ключевых этапов развития искусственного интеллекта, начиная с первых теоретических идей и заканчивая современными достижениями. В рамках теоретических занятий слушатели познакомятся с основными концепциями, подходами и историческими личностями, внесшими вклад в развитие этой области. Особое внимание уделяется эволюции технологий, философским аспектам и влиянию ИИ на общество.

Этот предмет предназначен для изучения современных информационных технологий, применяемых в профессиональной деятельности в условиях цифровой экономики. Слушатели познакомятся с теоретическими основами использования цифровых инструментов, автоматизации процессов и анализа данных. Особое внимание уделяется вопросам интеграции технологий в различные сферы деятельности, а также их влиянию на повышение эффективности и конкурентоспособности.