Данный предмет предназначен для изучения основных правовых норм и принципов, регулирующих профессиональную деятельность. В рамках теоретических занятий слушатели познакомятся с законодательной базой, правами и обязанностями в профессиональной сфере, а также с механизмами защиты прав и разрешения конфликтов. Особое внимание уделяется правовым аспектам, связанным с обработкой и использованием данных.
Назначение данного предмета заключается в изучении фундаментальных принципов и методов анализа случайных явлений. В рамках теоретических занятий слушатели познакомятся с основными понятиями, такими как случайные события, вероятности, распределения и математическое ожидание. Курс направлен на формирование навыков применения вероятностных моделей для решения задач, связанных с анализом данных и принятием решений в условиях неопределенности.
Предназначение данного предмета заключается в изучении методов анализа и интерпретации данных на основе вероятностных моделей. Слушатели познакомятся с основными понятиями, такими как распределения, оценки параметров, проверка гипотез и регрессионный анализ. Теоретические занятия направлены на формирование навыков применения статистических методов для решения практических задач, а также на развитие умения интерпретировать результаты исследований.
Предназначение данного предмета заключается в освоении теоретических основ и методов сбора, обработки и анализа данных. Слушатели изучат принципы формирования выборок, классификации данных, а также основные подходы к их интерпретации. Особое внимание уделяется методам, применяемым в статистике, для обеспечения достоверности и точности результатов исследований.
Данный предмет предназначается для изучения методов анализа зависимостей между переменными. Слушатели познакомятся с основами построения регрессионных моделей, оценкой их параметров и интерпретацией результатов. Рассматриваются линейные и нелинейные модели, методы диагностики и проверки адекватности моделей. Теоретические занятия направлены на формирование навыков анализа данных и принятия решений на основе статистических выводов.
Данный предмет предназначен для изучения методов анализа различий между средними значениями нескольких групп. Слушатели познакомятся с основными принципами дисперсионного анализа, включая однофакторный и многофакторный подходы, а также научатся интерпретировать результаты и проверять гипотезы. Теоретические занятия помогут понять, как применять эти методы для анализа данных в различных областях.
Этот предмет предназначен для изучения методов анализа и прогнозирования данных, представленных в виде временных рядов. В рамках теоретических занятий слушатели познакомятся с основными моделями, такими как ARIMA, экспоненциальное сглаживание и сезонная декомпозиция. Особое внимание уделяется интерпретации результатов и выбору подходящих методов для различных типов данных.
Этот предмет предназначен для практического применения и освоения научно-методологических подходов в статистике. Слушатели познакомятся с основными правилами и методами проведения различных исследований и анализа данных. Они научатся правильно составлять выводы и принимать обоснованные решения на основе статистических данных. Предмет предлагает различные теоретические и практические задачи, в том числе работу с программами для обработки статистических данных.
Данный предмет предназначен для изучения методов анализа многомерных данных, включая многомерные распределения, регрессионный анализ, факторный и кластерный анализ. Слушатели познакомятся с теоретическими основами и принципами обработки данных, что позволит им интерпретировать сложные статистические зависимости и принимать обоснованные решения на основе многомерных моделей.
Этот предмет имеет цель познакомить слушателей с основами байесовского подхода к статистическому анализу. В рамках курса рассматриваются принципы байесовского вывода, априорные и апостериорные распределения, методы оценки параметров и проверки гипотез. Особое внимание уделяется теоретическим аспектам, включая интерпретацию вероятности как степени уверенности и применение теоремы Байеса для обновления знаний на основе данных.
Этот предмет имеет цель познакомить слушателей с основными понятиями и методами теории вероятностей, необходимыми для анализа случайных явлений и процессов. В рамках теоретических занятий рассматриваются вероятностные модели, законы распределения случайных величин, математическое ожидание, дисперсия и другие ключевые характеристики. Особое внимание уделяется применению вероятностных методов в статистическом анализе данных.
Назначение данного предмета заключается в освоении теоретических основ применения информационных технологий для анализа, обработки и интерпретации данных в условиях цифровой экономики. Слушатели изучают принципы работы с современными инструментами и платформами, используемыми для сбора, хранения и анализа статистической информации, а также рассматривают вопросы цифровой трансформации профессиональной деятельности.