Главная›Все курсы›IT, инженерия и цифровые технологии›Программирование и IT›Искусственный интеллект

Программа под вашу задачу · Диплом или удостоверение

Искусственный интеллект

Освойте искусственный интеллект: научитесь формулировать задачи, выбирать модели и оценивать качество результатов. Основы машинного обучения, подготовка данных, метрики и валидация, планирование AI‑решений, документация. Дистанционный формат. Итоговый документ.

Самостоятельное дистанционное обучение: материалы в личном кабинете и помощь куратора с доступом и навигацией. Без онлайн-занятий с преподавателем и проверки домашних заданий.

Программы73–1250 ч.

560 ч. · полная цена15 000 ₽

Ближайший старт27 октября

Формат100% онлайн

Выбрать программу Задать вопрос

Сравните содержание и полную стоимость. Демо доступно в карточке программы, если хотите проверить материалы до оформления.

Гос. лицензия№ Л035-01279-64/00197258

2 000+ программПо 350+ направлениям

100% дистанционноУчитесь в удобное время

РассрочкаБез процентов и переплат

Выберите объём обучения

Полная стоимость

15 000 ₽

560 ч. · 3 мес. · 12 дисциплин

Частями — 5 000 ₽/мес.График оплаты закрепим в договоре.

При полной оплате в течение 10 дней после договора — 12 500 ₽

Образец с итоговой аттестацией

Поступить

Хотите сначала посмотреть материалы?

Поможем разобраться с обучением

Подберём программу под вашу задачу, объясним условия и ответим на вопросы.

Ваше имяТелефон

Добавить вопрос или пожелания

Цель обученияКогда начать

Согласен на обработку персональных данных

Бесплатно. Решение об обучении — за вами.

Не выберете способ связи — позвоним

Присваиваемая квалификация

специалист по искусственному интеллекту

Требования к слушателям

Наличие высшего или среднего профессионального образования

Документ по окончании

Диплом о профессиональной переподготовке

Подготовить к работе с искусственным интеллектом: понимать основы машинного обучения, проектировать AI-решения и оценивать качество моделей.

- Разобрать ключевые подходы в машинном обучении и нейронных сетях
- Освоить методику подготовки данных и построения пайплайна обучения модели
- Научиться планировать разработку AI-решения: постановка задачи, метрики, риски
- Составлять требования к модели и документацию для внедрения и сопровождения

- Термины и архитектуры: нейронные сети, эмбеддинги, трансформеры, LLM
- Методы обучения: supervised/unsupervised, fine-tuning, transfer learning
- Подходы к подготовке данных: разметка, балансировка, train/val/test split
- Метрики и валидация: accuracy, F1, ROC-AUC, кросс-валидация, overfitting
- Основы MLOps: версионирование данных/моделей, мониторинг, дрейф данных

- Формулировать задачу для AI и выбирать тип модели под цель и ограничения
- Разрабатывать план подготовки датасета: источники, требования к качеству, схема разметки
- Подбирать метрики качества и составлять план экспериментов для обучения модели - Составлять техническое задание на разработку и внедрение AI-решения - Готовить комплект документации: описание модели, ограничения, требования к данным и мониторингу

Поможем разобраться с обучением

Подберём программу под вашу задачу, объясним условия и ответим на вопросы.

Ваше имяТелефон

Добавить вопрос или пожелания

Цель обученияКогда начать

Согласен на обработку персональных данных

Бесплатно. Решение об обучении — за вами.

Не выберете способ связи — позвоним

Искусственный интеллект

Программы, сроки и точная стоимость

Поможем разобраться с обучением

Присваиваемая квалификация

Требования к слушателям

Документ по окончании

О программе обучения

Поможем разобраться с обучением

Присваиваемая квалификация

Требования к слушателям

Документ по окончании

О программе обучения

Как проходит обучение

Оставьте заявку

Заключите договор

Обучайтесь онлайн

Пройдите аттестацию

Получите документ

Подходят ли вам наши курсы?

Полный список дисциплин по курсу:Искусственный интеллект

Правовые основы профессиональной деятельности

Основы машинного обучения

Теория вероятностей и статистика

Математические методы в искусственном интеллекте

Теория информации

Глубокое обучение

Нейронные сети

Современные тенденции развития технологий искусственного интеллекта в России и мире

Информационные технологии профессиональной деятельности в условиях цифровой экономики

Обработка естественного языка

Компьютерное зрение

История искусственного интеллекта

Этика и социальные аспекты искусственного интеллекта

Теория алгоритмов

Оптимизация и методы поиска

Теория игр

Когнитивные науки и искусственный интеллект

Логическое программирование

Теория систем и системный анализ

Как выбрать программу «Искусственный интеллект»

Не нашли то, что искали?

Если этот курс не совсем ваш, вот близкие программы

Лицензия на образовательную деятельность

Лицензия № Л035-01279-64/00197258

Содержание и учебные планы курса «Искусственный интеллект»

На что обратить внимание при выборе программы

Как различаются программы по содержанию

Повышение квалификации

Профессиональная переподготовка

Учебные планы в PDF

Полный список дисциплин по курсу:
Искусственный интеллект